Métodos de regresión en bioestadística: modelos lineales, logísticos, de supervivencia y de medidas repetidas

Este nuevo libro ofrece una introducción unificada, en profundidad y legible a los métodos de regresión con múltiples predictores más utilizados en bioestadística: modelos lineales para resultados continuos, modelos logísticos para resultados binarios, el modelo de Cox para tiempos de supervivencia censurados a la derecha, modelos de medidas repetidas para resultados longitudinales y jerárquicos, y modelos lineales generalizados para recuentos y otros resultados.

Autor: Eric Vittinghoff, David V. Glidden, Stephen C. Shiboski
Editorial: Springer
Publicado: 13/04/2014
Páginas: 509
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.62 libras
Tamaño: 9.21 alto x 6.14 ancho x 1.07 profundidad
ISBN13: 9781489998545
ISBN10: 1489998543
Categorías BISAC:
- Medicina | Bioestadística
- Medicina | Administración
- Ciencia | Ciencias de la Vida | Biología

Acerca del Autor
Los autores forman parte del profesorado de la División de Bioestadística, Departamento de Epidemiología y Bioestadística, Universidad de California, San Francisco, y son autores o coautores de más de 200 artículos metodológicos y aplicados en las ciencias biológicas y biomédicas. El autor principal, Charles E. McCulloch, es jefe de la División y autor de Generalized Linear Mixed Models (2003), Generalized, Linear, and Mixed Models (2000) y Variance Components (1992).