Descripción
Ya sea que forme parte de una pequeña empresa emergente o de una corporación multinacional, este libro práctico muestra a científicos de datos, ingenieros de software y confiabilidad del sitio, gerentes de productos y dueños de negocios cómo ejecutar y establecer ML de manera confiable, efectiva y responsable dentro de su organización. Obtendrá información sobre todo, desde cómo realizar el monitoreo de modelos en producción hasta cómo administrar un equipo de desarrollo de modelos bien ajustado en una organización de productos.
Al aplicar una mentalidad SRE al aprendizaje automático, los autores y profesionales de la ingeniería Cathy Chen, Kranti Parisa, Niall Richard Murphy, D. Sculley, Todd Underwood y los autores invitados le muestran cómo ejecutar un sistema de ML eficiente y confiable. Ya sea que desee aumentar los ingresos, optimizar la toma de decisiones, resolver problemas o comprender e influir en el comportamiento del cliente, aprenderá cómo realizar tareas diarias de ML mientras tiene en cuenta el panorama general.
Examinarás:- Qué es el ML: cómo funciona y de qué depende
- Marcos conceptuales para comprender cómo funcionan los "bucles" de ML
- Cómo una producción efectiva puede hacer que sus sistemas de ML sean fácilmente monitoreables, desplegables y operables
- Por qué los sistemas de ML dificultan la resolución de problemas de producción y cómo compensar en consecuencia
- Cómo los equipos de ML, productos y producción pueden comunicarse de manera efectiva
Autor: Cathy Chen, Niall Murphy, Kranti Parisa
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 25/10/2022
Páginas: 408
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.50lbs
Tamaño: 9.10h x 6.90w x 1.00d
ISBN13: 9781098106225
ISBN10: 1098106229
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Redes neuronales
- Informática | Inteligencia artificial | Visión por computadora y reconocimiento de patrones
- Informática | Inteligencia artificial | Procesamiento del lenguaje natural