Descripción
«Repensando la IA» tiene como objetivo cambiar la perspectiva de las personas sobre la inteligencia artificial, de una basada en el miedo o el sensacionalismo a una basada en el conocimiento y los hechos. Demasiadas personas en el mundo actual temen a la IA, sin entender cómo funciona a ningún nivel. «Repensando la IA» busca cambiar esta visión al ofrecer una perspectiva interna del campo de la IA para explicar la lógica detrás de cómo funcionan muchos de los algoritmos de IA más importantes sin matemáticas complejas. Comparte respuestas a algunas de las preguntas más apremiantes sobre el uso emergente de la IA en ciertas industrias, junto con un debate sobre la seguridad y la ética de la IA para el futuro.
Los lectores aprenderán cómo funcionan algunos de los algoritmos más importantes, que sirven como base para grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes y las redes generativas antagónicas. «Repensando la IA» también proporciona una hoja de ruta al lector a través de las diferentes secciones del mundo de la IA, que contiene algoritmos que se pueden usar para resolver muchos problemas diferentes. En el proceso, los lectores aprenderán sobre los métodos para cómo se preparan e insertan los datos en los algoritmos para que puedan tener una perspectiva completa de cómo funciona la IA. Los tipos de algoritmos de IA cubiertos incluyen regresión lineal, clasificación, agrupamiento y aprendizaje profundo.
La segunda parte del libro aborda la ética y el uso de diferentes algoritmos de IA en varios campos, junto con preguntas sobre cada uno de ellos. «Repensando la IA» se centra específicamente en los sectores de la educación, el gobierno y los negocios, que están preparados para recibir la mayor disrupción de la IA en el futuro. El libro también analiza la investigación actual en el campo de la IA y si la IA debería seguir desarrollándose.
Autor: Grace Iordanov
Editorial: Newman Springs
Publicado: 22/10/2024
Páginas: 176
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.59 libras
Tamaño: 9.00 alto x 6.00 ancho x 0.41 profundo
ISBN13: 9798893086423
Categorías BISAC:
- Informática | General
- Ciencia | General