Programación SAS en la industria farmacéutica, segunda edición

Este recurso integral proporciona capacitación en el trabajo para programadores estadísticos que utilizan SAS en la industria farmacéutica. Este recurso único ofrece una revisión completa de lo que los programadores estadísticos de nivel inicial a intermedio necesitan saber para ayudar con el análisis y la elaboración de informes de datos de ensayos clínicos en la industria farmacéutica. SAS Programming in the Pharmaceutical Industry, Segunda edición, comienza con una introducción a la industria farmacéutica y el entorno de trabajo de un programador estadístico. Luego, ofrece una explicación cronológica de lo que necesita saber para realizar el trabajo. Incluye información sobre la importación y el procesamiento de datos en conjuntos de datos de análisis, la producción de resultados de ensayos clínicos y la exportación de datos. Esta edición se ha actualizado para SAS 9.4 y presenta nuevos gráficos, así como todos los ejemplos nuevos que utilizan estructuras de datos de modelos CDISC SDTM o ADaM. Ya sea que sea un novato que busca una introducción a la programación SAS en la industria farmacéutica o un programador de nivel junior que explora nuevos enfoques para la resolución de problemas, esta guía de referencia del mundo real ofrece una gran cantidad de sugerencias prácticas para ayudarlo a mejorar sus habilidades. Este libro forma parte del programa SAS Press.

Autor: Jack Shostak
Editorial: SAS Institute
Publicado: 01/03/2014
Páginas: 308
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.17 libras
Tamaño: 9.25h x 7.52w x 0.64d
ISBN13: 9781612906041
ISBN10: 1612906044
Categorías BISAC:
- Informática | Programación | General
- Informática | Software matemático y estadístico
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | General

Sobre el autor
Jack Shostak, Director Asociado de Estadística, dirige un grupo de programadores estadísticos en el Duke Clinical Research Institute. Usuario de SAS desde 1985, es autor de SAS Programming in the Pharmaceutical Industry y coautor de Common Statistical Methods for Clinical Research with SAS Examples, Third Edition, así como de Implementing CDISC Using SAS: An End-to-End Guide. Shostak ha publicado artículos para el Pharmaceutical SAS Users Group (PharmaSUG) y el NorthEast SAS Users Group (NESUG), y contribuyó con un capítulo, "Reporting and SAS Tool Selection", en el libro Reporting from the Field. Es activo en la comunidad del Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC), contribuyendo al desarrollo del Analysis Data Model (ADaM), y se desempeña como capacitador de ADaM para CDISC. Shostak obtuvo un MBA de la Universidad James Madison y una licenciatura en estadística del Virginia Polytechnic Institute and State University.