Descripción
Cuando necesite solo lo esencial de las estadísticas, este libro de "Esquemas sencillos" está aquí para ayudarle
Si busca un resumen rápido y conciso de estadísticas, tiene que ser el "Esquema sencillo" de Schaum. Este libro es una versión reducida, simplificada y concisa de su primo "Esquema" de Schaum, con énfasis en la claridad y la concisión.
Los elementos gráficos como las barras laterales, los iconos de alerta para el lector y los recuadros resaltados enfatizan puntos seleccionados del texto, iluminan las claves para el aprendizaje y le brindan indicaciones rápidas sobre lo esencial.
- Perfecto si ha faltado a clase o necesita un repaso adicional
- Le brinda ayuda experta de profesores que son autoridades en sus campos
- Tan pequeño y ligero que cabe en su mochila
Los temas incluyen: Variables y gráficos, Medidas de tendencia central y dispersión, Teoría de probabilidad elemental, Las distribuciones binomial, normal y de Poisson, Teoría de muestreo elemental, Teoría de estimación estadística, Teoría de decisión estadística, Teoría de muestreo pequeño, La prueba de Chi-cuadrado, Ajuste de curvas y el método de los mínimos cuadrados, Teoría de correlación, Correlación múltiple y parcial, Análisis de variación, Pruebas no paramétricas, Áreas bajo la curva normal estándar, Distribución de Student, Distribución de Chi-cuadrado, Valores del percentil 99 para la distribución F
Autor: David Lindstrom, Murray Spiegel
Editorial: McGraw-Hill Companies
Publicado: 12/10/2010
Páginas: 144
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.38 libras
Tamaño: 8.40h x 5.30w x 0.30d
ISBN13: 9780071745819
ISBN10: 0071745815
Categorías BISAC:
- Ayudas para el estudio | Guías de estudio
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | General
- Ayudas para el estudio | Pruebas (otras)
Acerca del autor
Murray R. Spiegel (fallecido) obtuvo la maestría en Física y el doctorado en Matemáticas de la Universidad de Cornell. Ocupó cargos en la Universidad de Harvard, la Universidad de Columbia, Oak Ridge y el Instituto Politécnico Rensselaer, y su último cargo fue Profesor y Presidente de Matemáticas en el Instituto Politécnico Rensselaer, Centro de Posgrado de Hartford.
Este título no es retornable

