Descripción
Aproveche esta guía completa y llena de ejemplos para todas sus necesidades computacionales de Python
Características clave:
- Aprenda los primeros pasos en Python hasta conceptos altamente especializados.
- Explore ejemplos y fragmentos de código tomados de situaciones de programación típicas en la computación científica.
- Profundice en conceptos esenciales de informática como la iteración, la programación orientada a objetos, las pruebas y MPI, presentados en estrecha relación con aplicaciones dentro de la computación científica.
Descripción del libro:
Python tiene un enorme potencial en el ámbito de la computación científica. Esta edición actualizada de Computación científica con Python presenta nuevos capítulos sobre interfaces gráficas de usuario, procesamiento eficiente de datos y computación paralela para ayudarlo a realizar cálculos matemáticos y científicos de manera eficiente usando Python.
Este libro lo ayudará a explorar nuevas características de la sintaxis de Python y a crear diferentes modelos utilizando principios de computación científica. El libro presenta Python junto con aplicaciones matemáticas y demuestra cómo aplicar los conceptos de Python en la computación con la ayuda de ejemplos que involucran Python 3.8. Usará pandas para el análisis básico de datos para comprender las necesidades modernas de la computación científica, y cubrirá mejoras del módulo de datos y características incorporadas. También explorará módulos de computación numérica como NumPy y SciPy, que permiten un acceso rápido a algoritmos numéricos altamente eficientes. Al aprender a usar el módulo de trazado Matplotlib, podrá representar sus resultados computacionales en charlas y publicaciones. Un capítulo especial está dedicado a SymPy, una herramienta para unir cálculos simbólicos y numéricos.
Al final de este libro de Python, habrá adquirido una sólida comprensión de la automatización de tareas y cómo implementar y probar algoritmos matemáticos dentro del ámbito de la computación científica.
Lo que aprenderá:
- Comprender los componentes básicos de las matemáticas computacionales, el álgebra lineal y los objetos Python relacionados.
- Use Matplotlib para crear figuras y gráficos de alta calidad para dibujar y visualizar resultados.
- Aplique la programación orientada a objetos (POO) a la computación científica en Python.
- Descubra cómo usar pandas para ingresar al mundo del procesamiento de datos.
- Maneje las excepciones para escribir código confiable y utilizable.
- Cubra los aspectos manuales y automáticos de las pruebas para la programación científica.
- Familiarícese con la computación paralela para aumentar la velocidad de cálculo.
A quién va dirigido este libro:
Este libro está dirigido a estudiantes con formación matemática, profesores universitarios que diseñan cursos modernos de programación, científicos de datos, investigadores, desarrolladores y cualquier persona que quiera realizar cálculos científicos en Python.
Autor: Claus Führer, Jan Erik Solem, Olivier Verdier
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 23/07/2021
Páginas: 392
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.48lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.81d
ISBN13: 9781838822323
ISBN10: 1838822321
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Ciencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos
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