Razonamiento científico: El enfoque bayesiano

Este curso completo y fácil de usar sobre probabilidad y estadística aplicada a las ciencias físicas y sociales explica el cálculo de probabilidad, las distribuciones y densidades, y los rivales del bayesianismo: las teorías clásicas, lógicas y subjetivas. Howson y Urbach exponen claramente la teoría de la inferencia clásica, la teoría de Neyman-Pearson de las pruebas de significación, la teoría clásica de la estimación y el análisis de regresión. El trabajo es controvertido, pero ofrece una descripción justa y precisa de las opiniones anti-bayesianas que critica. Los autores examinaron la forma en que los científicos realmente apelan a los argumentos de probabilidad, y explican el enfoque 'clásico' de la inferencia estadística, que demuestran que está lleno de fallas. Luego presentan el método bayesiano, mostrando que evita las dificultades del sistema clásico. Finalmente, responden a todas las principales críticas dirigidas contra el método bayesiano, especialmente la acusación de que es demasiado subjetivo.

Autor: Colin Howson, Peter Urbach
Editorial: Open Court
Publicado: 12/01/2005
Páginas: 470
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.00lbs
Tamaño: 8.90h x 5.90w x 0.90d
ISBN13: 9780812695786
ISBN10: 081269578X
Categorías BISAC:
- Ciencia | Filosofía y Aspectos Sociales
- Filosofía | Historia y Estudios | Moderna