Descripción
Aproveche la información procesable de sus datos con estadísticas computacionales y simulaciones utilizando R
Características clave:
- Aprenda cinco técnicas de simulación diferentes (Monte Carlo, Simulación de Eventos Discretos, Dinámica de Sistemas, Modelado Basado en Agentes y Remuestreo) en profundidad utilizando estudios de casos del mundo real.
- Un libro único que le enseña los conceptos esenciales y fundamentales en modelado y simulación estadística.
Descripción del libro:
Data Science with R tiene como objetivo enseñarle cómo comenzar a realizar tareas de ciencia de datos aprovechando el potente ecosistema de paquetes de R. R, siendo el lenguaje de programación más utilizado en ciencia de datos, puede ser una combinación poderosa para resolver las complejidades involucradas con diversos conjuntos de datos en el mundo real.
El libro proporcionará un marco computacional y metodológico para la simulación estadística a los usuarios. A través de este libro, se familiarizará con el entorno de software R. Después de conocer los antecedentes de los métodos populares en el área de la estadística computacional, verá algunas aplicaciones en R para comprender mejor los métodos, así como para adquirir experiencia trabajando con datos y problemas del mundo real. Este libro ayuda a descubrir los patrones a gran escala en sistemas complejos donde las interdependencias y la variación son críticas. Una simulación efectiva está impulsada por procesos de generación de datos que reflejan con precisión las poblaciones físicas reales. Aprenderá cómo planificar y estructurar un proyecto de simulación para ayudar en el proceso de toma de decisiones, así como en la presentación de resultados.
Al final de este libro, el lector se familiarizará con el entorno de software R. Después de conocer los antecedentes de los métodos populares en el área, verá aplicaciones en R para comprender mejor los métodos, así como para adquirir experiencia al trabajar con datos y problemas del mundo real.
Lo que aprenderá:
- El libro tiene como objetivo explorar características avanzadas de R para simular datos y extraer información de sus datos.
- Conozca las características avanzadas de R, incluida la computación de alto rendimiento y la manipulación avanzada de datos.
- Vea la simulación de números aleatorios utilizada para simular distribuciones, conjuntos de datos y poblaciones.
- Simule poblaciones cercanas a la realidad como base para simulaciones basadas en agentes micro-, modelo y diseño.
- Aplicaciones para diseñar soluciones estadísticas con R para resolver problemas científicos y del mundo real.
- Cobertura completa de varios paquetes estadísticos de R como boot, simPop, VIM, data.table, dplyr, parallel, StatDA, simecol, simecolModels, deSolve y muchos más.
A quién va dirigido este libro:
Este libro es para usuarios familiarizados con métodos computacionales. Si desea aprender sobre las características avanzadas de R, incluidos los métodos de Monte Carlo de alta intensidad computacional, así como las herramientas computacionales para la simulación estadística, entonces este libro es para usted. Se asume/requiere un buen conocimiento de la programación en R.
Autor: Matthias Templ
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 30/06/2016
Páginas: 398
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.50 lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.82d
ISBN13: 9781785881169
ISBN10: 1785881167
Categorías BISAC:
- Computadoras | Programación | Algoritmos
- Computadoras | Simulación por computadora
- Computadoras | Ciencia de datos | Visualización de datos
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