Descripción
El libro aborda la simulación utilizada en las ciencias naturales y sociales y con simulaciones tomadas de los principales algoritmos utilizados en la industria hoy en día. Los autores utilizan un enfoque atractivo que mezcla las matemáticas y los experimentos de programación con código Python de nivel principiante-intermedio para crear una experiencia de aprendizaje inmersiva, cohesiva e integrada.
Después de leer este libro, comprenderá la simulación utilizada en ciencias naturales, ingeniería y ciencias sociales utilizando Python. Lo que aprenderá
- Utilizar Python y la computación numérica para demostrar el poder de la simulación
- Elegir un paradigma para ejecutar una simulación
- Extraer conocimientos estadísticos de experimentos numéricos
- Saber cómo se utiliza la simulación para resolver problemas del mundo real
Para quién es este libro
Desarrolladores Python de nivel inicial a intermedio de diversas procedencias, incluidos desarrolladores backend, programadores de investigación académica, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático. El libro también es útil para estudiantes de secundaria y universitarios de pregrado y posgrado con formación STEM.
Autor: Rongpeng Li, Aiichiro Nakano
Editorial: Apress
Publicado: 24/08/2022
Páginas: 166
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,73 lbs
Tamaño: 10,00h x 7,00w x 0,39d
ISBN13: 9781484281840
ISBN10: 1484281845
Categorías BISAC:
- Computación | Lenguajes | Python
- Computación | Teoría de la Información
- Computación | Inteligencia Artificial | General
Acerca del autor
Ron Li es un educador entusiasta y de larga trayectoria. Ha sido investigador, instructor de ciencia de datos e ingeniero de inteligencia de negocios. Ron publicó un libro muy bien valorado (4,5 estrellas de 5 en Amazon) titulado Estadísticas esenciales para analistas de datos no STEM. También ha sido autor/coautor de artículos académicos, ha enseñado (pro bono) ciencia de datos a profesionales no STEM y ha dado charlas en conferencias como PyData.
Aiichiro Nakano es Profesor de Ciencias de la Computación con nombramientos conjuntos en Física y Astronomía, Ingeniería Química y Ciencia de Materiales, Ciencias Biológicas, y en el Colaboratorio para Computación y Simulaciones Avanzadas en la Universidad del Sur de California. Recibió un doctorado en física de la Universidad de Tokio, Japón, en 1989. Ha sido autor de más de 360 artículos arbitrados en las áreas de algoritmos científicos escalables, visualización y análisis de datos masivos y ciencia computacional de materiales.