Tecnologías Inteligentes para la Sostenibilidad Energética y Ambiental

A medida que la aplicación de las tecnologías inteligentes para el monitoreo de actividades ambientales se vuelve más generalizada, existe una creciente demanda de soluciones que puedan ayudar a analizar los factores de riesgo y los impactos en el medio ambiente, centrándose en el consumo, almacenamiento y gestión de energía. Este libro está diseñado para servir como una plataforma para compartir conocimientos, centrándose en los modelos, arquitecturas y algoritmos emergentes que se están desarrollando para tecnologías computacionales inteligentes que pueden conducir a una conservación eficiente de la energía y a la sostenibilidad ambiental.

Autor: Parul Agarwal
Editorial: Springer
Publicado: 30/11/2022
Páginas: 273
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,90 libras
Tamaño: 9,21 alto x 6,14 ancho x 0,60 profundidad
ISBN13: 9783030807047
ISBN10: 3030807045
Categorías BISAC:
- Negocios y economía | Industrias | Energía
- Ciencia | Ciencias ambientales (véase también Química | Medio ambiente)
- Tecnología e ingeniería | Maquinaria

Sobre el autor
La Dra. Parul Agarwal es profesora asociada en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería en Jamia Hamdard. Sus áreas de especialización incluyen la minería de datos difusos, la computación en la nube y la computación suave, con un interés particular en el área de la computación sostenible y sus aplicaciones en agricultura, transporte y atención médica. La Dra. Agarwal ha publicado varios artículos relacionados con la computación sostenible en revistas indexadas en Scopus y es autora de varios capítulos de libros publicados por Springer, CRC Press e IGI Global.
La Dra. Mamta Mittal se graduó en Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad de Kurukshetra en 2001 y recibió su Maestría de la Universidad J.C. Bose de Ciencia y Tecnología, YMCA, Faridabad. Posteriormente completó su doctorado en la Universidad Thapar Patiala y actualmente enseña en el GB Pant Government Engineering College, Nueva Delhi. Ha presentado dos patentes: una para un sistema de vigilancia humana y otra para un helicóptero inalámbrico para la manipulación y desactivación de explosivos. Es editora de los libros Data Intensive Computing Application for Big Data (IOS Press) y Big Data Processing Using Spark in Cloud (Springer). Sus intereses de investigación incluyen la minería de datos, el big data, la computación suave y el aprendizaje automático.
El Dr. Jawed Ahmad es profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería en Jamia Hamdard. Sus áreas de especialización incluyen la informática de la salud y la computación suave. Se desempeñó como Secretario de Conferencias para la Conferencia Internacional de TICs para el Desarrollo Digital, Inteligente y Sostenible de 2019 y 2020, y es recipiente del Premio Okhla Ratan.

El Dr. Sheikh Mohammad Idrees trabaja como investigador postdoctoral en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (NTNU). El Dr. Idrees obtuvo su doctorado en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de Jamia Hamdard. Ha publicado varios artículos de investigación en conferencias y revistas internacionales, y sus intereses de investigación incluyen la minería de datos, la tecnología blockchain, la conservación de energía, el análisis de series temporales y el análisis y modelado predictivo.