Descripción
La salud pública se nutre de evidencia de alta calidad; sin embargo, la adquisición de datos significativos sobre una población sigue siendo un desafío central de la investigación y la práctica de la salud pública. El monitoreo social, el análisis de redes sociales y otros datos web generados por usuarios, ha aportado avances en la forma en que aprovechamos los datos de la población para comprender la salud. Las redes sociales ofrecen ventajas sobre las fuentes de datos tradicionales, incluyendo la disponibilidad de datos en tiempo real, la facilidad de acceso y la reducción de costos. Las redes sociales nos permiten hacer y responder preguntas que nunca creímos posibles.
Este libro presenta una visión general del progreso en el uso del monitoreo social para estudiar la salud pública durante la última década. Explicamos las fuentes de datos disponibles, los métodos comunes y la investigación de encuestas sobre monitoreo social en una amplia gama de áreas de la salud pública. Nuestros ejemplos provienen de temas como la vigilancia de enfermedades, la medicina conductual y la salud mental, entre otros. Exploramos las limitaciones y preocupaciones de estos métodos. Nuestro estudio de este nuevo y emocionante campo de investigación basado en datos establece futuras direcciones de investigación.
Autor: Michael J. Paul, Mark Dredze
Editorial: Springer
Publicado: 31/08/2017
Páginas: 163
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.72lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.39d
ISBN13: 9783031011832
ISBN10: 303101183X
Categorías BISAC:
- Informática | Aspectos sociales
- Informática | Internet | Redes sociales
- Informática | Ciencia de datos | Análisis de datos
Acerca del autor
Michael J. Paul es profesor asistente de Ciencias de la Información en la Universidad de Colorado, Boulder. Desarrolla técnicas de ciencia de datos para analizar y organizar grandes conjuntos de datos de texto, utilizadas para aplicaciones en ciencias de la salud y epidemiología computacional. Su trabajo fue uno de los primeros en identificar el amplio conjunto de problemas de salud que se pueden estudiar en Twitter, y su investigación ha avanzado el estado del arte en la vigilancia de la gripe en múltiples ocasiones. Fue pasante en Twitter, y su trabajo con Mark Dredze fue presentado en un video como parte de la serie Twitter Stories. Obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Johns Hopkins en 2015. Consulte su sitio web para obtener más información: http://www.michaeljpaul.comMark Dredze es profesor asociado de Ciencias de la Computación en la Universidad Johns Hopkins. Está afiliado al Centro de Procesamiento de Lenguaje y Habla, el Centro de Excelencia en Tecnología del Lenguaje Humano y el Centro Malone de Ingeniería en Atención Médica. Su trabajo se centra en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (PLN). Ha sido pionero en nuevas aplicaciones de estas tecnologías en informática de salud pública, incluido el trabajo con datos de redes sociales, artículos biomédicos y textos clínicos. Su trabajo es cubierto regularmente por los principales medios de comunicación, incluidos NPR, The New York Times y CNN. Obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Pensilvania en 2009. Consulte su sitio web para obtener más información: http://www.dredze.c
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