Descripción
Herramientas modernas, como los SIG y la teledetección, se utilizan cada vez más en el seguimiento de los recursos agrícolas. Los avances en la tecnología SIG ofrecen crecientes oportunidades a los analistas de economía agrícola que trabajan con grandes y detalladas bases de datos espaciales, permitiéndoles combinar información espacial de diferentes fuentes y producir diferentes modelos. La disponibilidad de estas valiosas fuentes de información hace que los modelos avanzados sugeridos en la estadística espacial y la literatura econométrica sean aplicables a la economía agrícola.
Este libro tiene como objetivo apoyar a las partes interesadas para diseñar encuestas espaciales de datos agrícolas y/o analizar los datos recopilados geográficamente.
Este libro intenta describir la principal tipología de datos agrícolas y los métodos más apropiados para el análisis, junto con una descripción detallada de las fuentes de datos disponibles y sus métodos de recolección. Se cubren temas como la interpolación espacial, los patrones de puntos, la autocorrelación espacial, el análisis de datos de encuestas, la estimación de áreas pequeñas, el modelado de datos regionales y las técnicas de econometría espacial, junto con los problemas que surgen de la integración de varios tipos de datos.
La teoría de los métodos espaciales se complementa con ejemplos reales y/o simulados implementados a través del software de código abierto R.
Autor: Paolo Postiglione
Editorial: CRC Press
Publicado: 15/02/2023
Páginas: 280
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.90lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.60d
ISBN13: 9781032053707
ISBN10: 1032053704
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Ciencia | Ciencias de la Vida | Botánica
- Tecnología e Ingeniería | Agricultura | General
Sobre el autor
Paolo Postiglione es Profesor de Estadística Económica en la Universidad de Chieti-Pescara (Italia). Obtuvo un doctorado en Estadística en la Universidad de Chieti-Pescara en 1998. Sus intereses de investigación se centran principalmente en el análisis cuantitativo regional, la estadística espacial y la econometría, la concentración espacial, la convergencia económica regional, la estadística agrícola y el muestreo espacial.
Roberto Benedetti es Profesor de Estadística Económica en la Universidad de Chieti-Pescara (Italia). Obtuvo un doctorado en Estadística Metodológica en 1994 en la Universidad "La Sapienza" de Roma (Italia). Sus intereses de investigación actuales se centran en la estadística agrícola, el diseño de muestras, la estimación de áreas pequeñas y el análisis de datos espaciales.
Federica Piersimoni es Investigadora Senior en el Servicio de Diseño de Procesos y Marcos en el Departamento Metodológico del Instituto Nacional de Estadística de Italia, desde 1996. Sus principales intereses de investigación se refieren al control de la divulgación y el diseño de muestras.
Este título no es retornable