Descripción
Parte 1: Arquitectura Splunk, Splunk SPL (Lenguaje de Procesamiento de Búsqueda) y Objetos de Conocimiento de SplunkObjetivo: En este módulo, los lectores obtendrán una idea detallada sobre la arquitectura actual de Splunk. Aprenderán a ejecutar consultas de Splunk utilizando Splunk SPL (lenguaje de procesamiento de búsqueda) y examinarán todos los módulos proporcionados por Splunk para analizar datos y cubrirán todos los módulos necesarios para aprobar el examen de usuario avanzado que cubre los objetos de conocimiento de Splunk en detalle. Este módulo es un módulo básico donde creamos la base para que el candidato apruebe el examen de administrador de Splunk.Capítulo 1: Descripción general de SplunkCapítulo 2: Lenguaje de procesamiento de búsqueda de SplunkCapítulo 3: Macros, extracción de campos y alias de campo Capítulo 4: Etiquetas, búsquedas y correlación de eventosCapítulo 5: Modelos de datos, Pivot y CIM en SplunkCapítulo 6: Gerente de Conocimiento y Panel de control en SplunkCapítulo 7: Conjunto de examen de usuario/usuario avanzado de Splunk
Parte 2: Administración de datos y administración del sistema de SplunkObjetivo: En este módulo, la administración de datos y sistemas está diseñada de tal manera que se centrará en temas muy importantes que ayudarán a los candidatos a aprobar el examen de administrador de Splunk. Estudiaremos los roles de un administrador de Splunk. En este módulo, comprenderemos los conceptos detrás de las licencias de Splunk y la administración de roles, la configuración de los reenviadores de Splunk, la agrupación en clústeres en Splunk, la obtención de entradas de datos avanzadas y la actualización del archivo .conf.
Capítulo 8: Licencias de Splunk, índices y gestión de rolesCapítulo 9: Datos de la máquina usando reenviador y clúster de SplunkCapítulo 10: Entradas de datos avanzadas de SplunkCapítulo 11: Archivo .Conf avanzado y Diag de SplunkCapítulo 12: Conjunto de examen de administrador de Splunk
Parte 3: Splunk avanzadoObjetivo: En esta parte exploraremos algunas características que son muy útiles para los administradores de Splunk en el día a día, como la planificación de la infraestructura con el clúster de nodos de búsqueda, la resolución de problemas en Splunk, la implementación avanzada, los roles del arquitecto de Splunk y las mejores prácticas de Splunk. Al final de este módulo, los lectores obtendrán una visión más avanzada de Splunk. Capítulo 13: Planificación de la infraestructura con indexador y clúster de nodos de búsquedaCapítulo 14: Resolución de problemas en SplunkCapítulo 15: Implementación avanzada en SplunkCapítulo 16: Splunk avanzadoCapítulo 17: Conjunto de práctica finalCapítulo 18: Configuración de un entorno Splunk con AWS
Autor: Deep Mehta
Editorial: Apress
Publicado: 25/03/2021
Páginas: 430
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.74lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.93d
ISBN13: 9781484266687
ISBN10: 1484266684
Categorías BISAC:
- Informática | Seguridad | General
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
Parte 2: Administración de datos y administración del sistema de SplunkObjetivo: En este módulo, la administración de datos y sistemas está diseñada de tal manera que se centrará en temas muy importantes que ayudarán a los candidatos a aprobar el examen de administrador de Splunk. Estudiaremos los roles de un administrador de Splunk. En este módulo, comprenderemos los conceptos detrás de las licencias de Splunk y la administración de roles, la configuración de los reenviadores de Splunk, la agrupación en clústeres en Splunk, la obtención de entradas de datos avanzadas y la actualización del archivo .conf.
Capítulo 8: Licencias de Splunk, índices y gestión de rolesCapítulo 9: Datos de la máquina usando reenviador y clúster de SplunkCapítulo 10: Entradas de datos avanzadas de SplunkCapítulo 11: Archivo .Conf avanzado y Diag de SplunkCapítulo 12: Conjunto de examen de administrador de Splunk
Parte 3: Splunk avanzadoObjetivo: En esta parte exploraremos algunas características que son muy útiles para los administradores de Splunk en el día a día, como la planificación de la infraestructura con el clúster de nodos de búsqueda, la resolución de problemas en Splunk, la implementación avanzada, los roles del arquitecto de Splunk y las mejores prácticas de Splunk. Al final de este módulo, los lectores obtendrán una visión más avanzada de Splunk. Capítulo 13: Planificación de la infraestructura con indexador y clúster de nodos de búsquedaCapítulo 14: Resolución de problemas en SplunkCapítulo 15: Implementación avanzada en SplunkCapítulo 16: Splunk avanzadoCapítulo 17: Conjunto de práctica finalCapítulo 18: Configuración de un entorno Splunk con AWS
Autor: Deep Mehta
Editorial: Apress
Publicado: 25/03/2021
Páginas: 430
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.74lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.93d
ISBN13: 9781484266687
ISBN10: 1484266684
Categorías BISAC:
- Informática | Seguridad | General
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
Sobre el autor
Deep Mehta es Arquitecto Asociado Certificado por AWS, Asociado Certificado por Docker, Arquitecto Certificado por Splunk (en curso) y Usuario, Usuario Avanzado y Administrador Certificado por Splunk. Ha trabajado en la plataforma Splunk desde 2017, con experiencia en consultoría en las industrias de telecomunicaciones, aviación y atención médica. Además de ser un apasionado de las tecnologías de big data, también le encanta jugar squash y bádminton.