Descripción
Autor: Michael Kaufmann, Andreas Meier
Editorial: Springer
Publicado: 30/06/2023
Páginas: 254
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.84lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.57d
ISBN13: 9783031279072
ISBN10: 3031279077
Categorías BISAC:
- Informática | Administración y Gestión de Bases de Datos
- Informática | Teoría de la Información
- Informática | Inteligencia Artificial | General
Sobre el Autor
Michael Kaufmann es profesor en la Universidad de Ciencias Aplicadas y Artes de Lucerna. Imparte clases de sistemas de bases de datos e investiga tecnologías para la gestión inteligente de datos. Michael estudió informática, derecho y psicología en la Universidad de Friburgo. Trabajó en PostFinance como usuario avanzado de almacenes de datos en desarrollo empresarial, más tarde en Mobiliar Insurance como arquitecto de datos en arquitectura empresarial y como analista de negocios en FIVE Informatik AG. Paralelamente a sus actividades industriales, obtuvo un doctorado en informática sobre el tema de la clasificación difusa inductiva en analítica de marketing. Posteriormente, enseñó primero en la Universidad de Ciencias Aplicadas Kalaidos de Zúrich antes de trasladarse a la Escuela de Ingeniería y Arquitectura de Lucerna. Desde 2016, trabaja en la Escuela de Informática de Lucerna.
Andreas Meier es exmiembro de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales y fue profesor de Tecnologías de la Información en la Universidad de Friburgo. Se especializa en negocios electrónicos, gobierno electrónico y gestión de la información. Es miembro de la GI (Gesellschaft für Informatik), IEEE Computer Society y ACM. Después de estudiar música en Viena, se graduó en matemáticas en el Instituto Federal de Tecnología (ETH) de Zúrich, realizó su doctorado y obtuvo la habilitación para la docencia universitaria en el Instituto de Informática. Fue ingeniero de sistemas en el laboratorio de investigación de IBM en San José, California, director de un banco internacional y miembro de la junta ejecutiva de una compañía de seguros.