SQL para el análisis de datos: técnicas avanzadas para transformar datos en conocimientos


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Descripción

Con la explosión de los datos, la potencia informática y los almacenes de datos en la nube, SQL se ha convertido en una herramienta aún más indispensable para el analista o científico de datos experimentado. Este libro práctico revela formas nuevas y ocultas de mejorar tus habilidades con SQL, resolver problemas y aprovechar al máximo SQL como parte de tu flujo de trabajo.

Aprenderás a usar funciones SQL comunes y exóticas como joins, funciones de ventana, subconsultas y expresiones regulares de formas nuevas e innovadoras, así como a combinar técnicas SQL para lograr tus objetivos más rápido, con código comprensible. Si trabajas con bases de datos SQL, esta es una referencia imprescindible.

  • Aprende los pasos clave para preparar tus datos para el análisis
  • Realiza análisis de series temporales utilizando las manipulaciones de fecha y hora de SQL
  • Usa el análisis de cohortes para investigar cómo cambian los grupos con el tiempo
  • Usa las potentes funciones y operadores de SQL para el análisis de texto
  • Detecta valores atípicos en tus datos y reemplázalos con valores alternativos
  • Establece la causalidad utilizando el análisis de experimentos, también conocido como prueba A/B


Autor: Cathy Tanimura
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 05/10/2021
Páginas: 360
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.20lbs
Tamaño: 9.00h x 6.90w x 0.80d
ISBN13: 9781492088783
ISBN10: 1492088781
Categorías BISAC:
- Computadoras | Lenguajes | SQL
- Computadoras | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
- Computadoras | Ciencia de Datos | Almacenamiento de Datos

Acerca de la autora

Cathy Tanimura tiene pasión por conectar a las personas y organizaciones con los datos que necesitan para generar un impacto. Ha estado analizando datos durante más de 20 años en una amplia gama de industrias, desde finanzas hasta software B2B y servicios al consumidor. Tiene experiencia en el análisis de datos con SQL en la mayoría de las principales bases de datos propietarias y de código abierto. Ha creado y administrado equipos de datos e infraestructura de datos en varias empresas tecnológicas líderes. Cathy también es una oradora frecuente en conferencias importantes, sobre temas que incluyen la construcción de culturas de datos, el desarrollo de productos impulsado por datos y el análisis de datos inclusivo.