Análisis estadístico con Swift: conjuntos de datos, modelos estadísticos y predicciones en plataformas Apple

Capítulo 1: Introducción a Swift

- Introducción a Swift y sus ventajas al trabajar con grandes conjuntos de datos

- Conjuntos de datos proporcionados y cómo cargarlos utilizando el protocolo Decodable

- Funciones de orden superior (map, filter, reduce, apply)

Capítulo 2: Introducción a la probabilidad y las variables aleatorias

- ¿Qué es una variable aleatoria?

- Espacios muestrales

- Leyes y axiomas de la probabilidad

- Independencia de variables

- Probabilidad condicional

Capítulo 3: Distribuciones y números aleatorios

- Funciones de masa y densidad

- Distribuciones discretas

- Distribución uniforme discreta

- Ensayos de Bernoulli

- Distribución binomial

- Distribución de Poisson

- Distribuciones continuas

- Distribución uniforme continua

- Distribución exponencial

- Distribución normal

- Implementar un generador de números aleatorios que muestree de una distribución dada

Capítulo 4: Predicción de precios de venta de viviendas con regresión lineal

- Medidas de tendencia central

- Medidas de varianza

- Medidas de asociación

- Estratificación de datos

- Regresión lineal

Capítulo 5: Pruebas de hipótesis

- Prueba T

- Hipótesis nula y alternativa

- Valor p

- Determinación del tamaño de la muestra

Capítulo 6: Compresión de datos mediante métodos estadísticos

- Escalas de medición

- Calcular la distribución de datos de ejemplo

- Calcular un árbol de Huffman

- Codificar los datos originales en un paquete más pequeño

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Autor: Jimmy Andersson
Editorial: Apress
Publicado: 31/10/2021
Páginas: 214
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.72 libras
Tamaño: 9.21 pulgadas (alto) x 6.14 pulgadas (ancho) x 0.48 pulgadas (profundidad)
ISBN13: 9781484277645
ISBN10: 1484277643
Categorías BISAC:
- Computadoras | Programación | Macintosh

Acerca del autor
Jimmy M Andersson es un ingeniero de software en la industria automotriz, especializado en la adquisición y visualización de datos en tiempo real recopilados de automóviles. También es estudiante de posgrado en la Universidad Tecnológica de Chalmers, donde actualmente cursa una maestría en ciencia de datos e inteligencia artificial. Fuera del trabajo y los estudios, Jimmy escribe artículos de desarrollo de software centrándose en el lenguaje de programación Swift. También desarrolla la biblioteca StatKit, una colección de herramientas de análisis estadístico para desarrolladores de Swift. StatKit es de código abierto y está disponible para cualquiera que desee incorporar métodos estadísticos en sus programas.

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