Inferencia estadística como prueba rigurosa: cómo superar las guerras estadísticas

Los crecientes fracasos de replicación en las ciencias sociales y biológicas otorgan una nueva urgencia a la evaluación crítica de las reformas propuestas. Este libro desvela los desacuerdos entre expertos encargados de restaurar la integridad de la ciencia. Niega dos visiones generalizadas del papel de la probabilidad en la inferencia: asignar grados de creencia y controlar las tasas de error a largo plazo. Si los consumidores de estadísticas desconocen los supuestos detrás de las reformas de evidencia rivales, no pueden examinar las consecuencias que los afectan (en medicina personalizada, psicología, etc.). El libro zarpa con una herramienta simple: si se ha hecho poco para descartar fallas al inferir una afirmación, entonces esta no ha pasado una prueba rigurosa. Muchos métodos defendidos por expertos en datos no resisten un escrutinio riguroso y están en tensión con estrategias exitosas para bloquear o explicar la selección y el informe selectivo. A través de una serie de excursiones y exhibiciones, la filosofía y la historia de la inferencia inductiva cobran vida. Se utilizan herramientas filosóficas para resolver problemas sobre ciencia y pseudociencia, inducción y falsificación.

Autor: Deborah G. Mayo
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 20/09/2018
Páginas: 500
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.55lbs
Tamaño: 8.90h x 6.00w x 1.40d
ISBN13: 9781107664647
ISBN10: 1107664640
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General