Descripción
Capítulo 1: Álgebra Lineal.- Capítulo 2: Regresión Lineal.- Capítulo 3: Clasificación.- Capítulo 4: Remuestreo.- Capítulo 5: Criterios de Información.- Capítulo 6: Regularización.- Capítulo 7: Regresión no Lineal.- Capítulo 8: Árboles de Decisión.- Capítulo 9: Máquina de Vectores de Soporte.- Capítulo 10: Aprendizaje no Supervisado.
Autor: Joe Suzuki
Editorial: Springer
Publicado: 08/04/2021
Páginas: 256
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.85lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.57d
ISBN13: 9789811578762
ISBN10: 9811578761
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
- Computadoras | Software Matemático y Estadístico
- Tecnología e Ingeniería | Ingeniería (General)
Autor: Joe Suzuki
Editorial: Springer
Publicado: 08/04/2021
Páginas: 256
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.85lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.57d
ISBN13: 9789811578762
ISBN10: 9811578761
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
- Computadoras | Software Matemático y Estadístico
- Tecnología e Ingeniería | Ingeniería (General)
Acerca del Autor
Joe Suzuki es profesor de estadística en la Universidad de Osaka, Japón. Ha publicado más de 100 artículos sobre modelos gráficos y teoría de la información.
Este título no es retornable

