Descripción
Este es el primer libro que demuestra la aplicación del análisis de potencia a las técnicas estadísticas más nuevas y avanzadas que se utilizan cada vez más en las ciencias sociales y del comportamiento. Se cubren diseños básicos y avanzados. Se muestra a los lectores cómo aplicar el análisis de potencia a técnicas como el modelado lineal jerárquico, el meta-análisis y el modelado de ecuaciones estructurales. Cada capítulo comienza con una revisión del procedimiento estadístico y luego procede a derivar las funciones de potencia. A esto le siguen ejemplos que demuestran cómo producir tablas y gráficos de potencia. El libro muestra claramente cómo calcular la potencia proporcionando código abierto para cada diseño y procedimiento en R, SAS y SPSS. Los lectores pueden verificar el cálculo de potencia utilizando los programas informáticos en el sitio web del libro. Existe un requisito creciente de incluir el análisis de potencia para justificar los tamaños de muestra en las propuestas de subvención. La mayoría de los capítulos son independientes y se pueden leer en cualquier orden sin mucha interrupción. Este libro ayudará a los lectores a hacer precisamente eso. El código informático de ejemplo en R, SPSS y SAS en www.routledge.com/9781848729810 está escrito para tabular valores de potencia y producir curvas de potencia que se pueden incluir en una propuesta de subvención.
Organizado de acuerdo con varias técnicas, los capítulos 1 a 3 introducen los conceptos básicos de la potencia estadística y los problemas del tamaño de la muestra, incluido el origen histórico, las pruebas de hipótesis y el uso de la potencia estadística en las pruebas t y los intervalos de confianza. Los capítulos 4 a 6 cubren los procedimientos estadísticos comunes: análisis de varianza, regresión lineal (tanto regresión simple como regresión múltiple), correlación, análisis de covarianza y análisis multivariado. Los capítulos 7 a 11 revisan los nuevos procedimientos estadísticos: modelos multinivel, meta-análisis, modelos de ecuaciones estructurales y estudios longitudinales. Los apéndices contienen un tutorial sobre R y muestran la teoría estadística del análisis de potencia.
Concebido como un suplemento para cursos de posgrado sobre métodos cuantitativos, estadísticas multivariadas, modelado lineal jerárquico (HLM) y/o modelado multinivel y SEM que se imparten en psicología, educación, desarrollo humano, enfermería y ciencias sociales y de la vida, este es el primer texto sobre potencia estadística para procedimientos avanzados. Los investigadores y profesionales en estos campos también aprecian la cobertura única del libro sobre el uso del análisis de potencia estadística para determinar el tamaño de la muestra en la planificación de un estudio. Se asume como requisito previo un conocimiento básico de las estadísticas multivariadas.
Autor: Xiaofeng Steven Liu
Editorial: Routledge
Publicado: 11/11/2013
Páginas: 386
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.85lbs
Tamaño: 9.90h x 6.90w x 1.00d
ISBN13: 9781848729810
ISBN10: 1848729812
Categorías BISAC:
- Psicología | Estadísticas
- Educación | Estadísticas
- Empresa y Economía | Estadísticas
Sobre el autor
Xiaofeng Steven Liu es Profesor Asociado en la Universidad de Carolina del Sur.
Este título no es retornable