Descripción
Una exploración fácil de seguir de técnicas estadísticas intermedias utilizadas en la investigación médica
En la tercera edición, recientemente revisada, de Statistics at Square Two: Understanding Modern Statistical Applications in Medicine, un equipo de distinguidos estadísticos ofrece una discusión accesible e intuitiva de métodos estadísticos avanzados para lectores y usuarios de literatura médica científica. Esto permitirá a los lectores interactuar críticamente con la investigación moderna, ya que los autores explican la interpretación correcta de los resultados en la literatura médica.
El libro incluye dos capítulos completamente nuevos que cubren el metanálisis y el análisis de series de tiempo, así como nuevas referencias a las muchas listas de verificación que han aparecido en los últimos años para permitir una mejor presentación de informes de la investigación contemporánea. La mayoría de los ejemplos también se han actualizado, y cada capítulo contiene ejercicios de práctica y respuestas. Los lectores también encontrarán código de ejemplo (en R) para muchos de los análisis, además de:
- Una introducción exhaustiva a los modelos y datos, incluidos los diferentes tipos de datos, los modelos estadísticos y los métodos computacionalmente intensivos.
- Exploraciones exhaustivas de la regresión lineal múltiple, incluida la interpretación de la salida informática, las estadísticas de diagnóstico como los puntos influyentes y muchos usos de la regresión múltiple.
- Discusiones prácticas de la regresión logística múltiple, el análisis de supervivencia, la regresión de Poisson y los modelos de efectos aleatorios, incluidos sus usos, ejemplos en la literatura médica y estrategias para interpretar la salida informática.
Perfecto para cualquiera que espere comprender mejor las estadísticas presentadas en la investigación médica contemporánea, Statistics at Square Two: Understanding Modern Statistical Applications in Medicine también beneficiará a los estudiantes de posgrado que estudian estadística y medicina.
Autor: Michael J. Campbell, Richard M. Jacques
Editorial: Wiley-Blackwell
Publicado: 24/04/2023
Páginas: 208
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.75 libras
Tamaño: 9.61 pulgadas de alto x 6.69 pulgadas de ancho x 0.44 pulgadas de profundidad
ISBN13: 9781119401360
ISBN10: 1119401364
Categorías BISAC:
- Medicina | Investigación
Acerca del autor
Michael J. Campbell es profesor emérito de Estadística Médica en la Universidad de Sheffield en el Reino Unido.
Richard M. Jacques es profesor titular de Estadística Médica en la Universidad de Sheffield en el Reino Unido.