Descripción
Esta monografía utiliza el lenguaje Julia para guiar al lector a través de una exploración de los conceptos fundamentales de probabilidad y estadística, todo ello con el objetivo de dominar el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la inteligencia artificial. El texto no requiere conocimientos estadísticos previos y solo asume una comprensión básica de la programación y la notación matemática. Es accesible para profesionales e investigadores en ciencia de datos, aprendizaje automático, bioestadística, finanzas o ingeniería que deseen consolidar sus conocimientos de probabilidad y estadística.
El libro consta de diez capítulos independientes, comenzando con una introducción a Julia y avanzando a través de la probabilidad básica, las distribuciones, la inferencia estadística, el análisis de regresión, los métodos de aprendizaje automático y el uso de la simulación de Monte Carlo para modelos estocásticos dinámicos. En última instancia, este texto introduce el lenguaje de programación Julia como una herramienta computacional, dirigiéndose de forma única a los usuarios finales en lugar de a los desarrolladores. Hace un uso intensivo de más de 200 ejemplos de código para ilustrar docenas de conceptos estadísticos clave. El código Julia, escrito en un formato simple con parámetros que se pueden modificar fácilmente, también está disponible para descargar desde el repositorio de GitHub asociado al libro en línea.
Vea lo que dicen los cocreadores del lenguaje Julia sobre el libro:
Profesor Alan Edelman, MIT: Con "Statistics with Julia", Yoni y Hayden han escrito una introducción a la estadística fácil de leer, bien organizada y moderna. El código se puede ver y entender en las páginas estáticas de un libro, o incluso mejor, al ejecutarlo en vivo en un ordenador. Todo lo que necesita está aquí en una referencia auto-contenida y bien escrita.
Dr. Viral Shah, CEO de Julia Computing: Yoni y Hayden ofrecen una forma moderna de aprender estadística con el lenguaje de programación Julia. Este libro ha sido perfeccionado a través de la iteración durante varios semestres en el aula. Prepara al lector con dos habilidades complementarias: el razonamiento estadístico con experiencia práctica y el trabajo con grandes conjuntos de datos a través de la formación en Julia.
Autor: Yoni Nazarathy, Hayden Klok
Editorial: Springer
Publicado: 09/05/2022
Páginas: 527
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.64 libras
Tamaño: 11.00h x 8.25w x 1.09d
ISBN13: 9783030709037
ISBN10: 3030709035
Categorías BISAC:
- Informática | Software matemático y estadístico
- Negocios y Economía | Estadísticas
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
El libro consta de diez capítulos independientes, comenzando con una introducción a Julia y avanzando a través de la probabilidad básica, las distribuciones, la inferencia estadística, el análisis de regresión, los métodos de aprendizaje automático y el uso de la simulación de Monte Carlo para modelos estocásticos dinámicos. En última instancia, este texto introduce el lenguaje de programación Julia como una herramienta computacional, dirigiéndose de forma única a los usuarios finales en lugar de a los desarrolladores. Hace un uso intensivo de más de 200 ejemplos de código para ilustrar docenas de conceptos estadísticos clave. El código Julia, escrito en un formato simple con parámetros que se pueden modificar fácilmente, también está disponible para descargar desde el repositorio de GitHub asociado al libro en línea.
Vea lo que dicen los cocreadores del lenguaje Julia sobre el libro:
Profesor Alan Edelman, MIT: Con "Statistics with Julia", Yoni y Hayden han escrito una introducción a la estadística fácil de leer, bien organizada y moderna. El código se puede ver y entender en las páginas estáticas de un libro, o incluso mejor, al ejecutarlo en vivo en un ordenador. Todo lo que necesita está aquí en una referencia auto-contenida y bien escrita.
Dr. Viral Shah, CEO de Julia Computing: Yoni y Hayden ofrecen una forma moderna de aprender estadística con el lenguaje de programación Julia. Este libro ha sido perfeccionado a través de la iteración durante varios semestres en el aula. Prepara al lector con dos habilidades complementarias: el razonamiento estadístico con experiencia práctica y el trabajo con grandes conjuntos de datos a través de la formación en Julia.
Autor: Yoni Nazarathy, Hayden Klok
Editorial: Springer
Publicado: 09/05/2022
Páginas: 527
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.64 libras
Tamaño: 11.00h x 8.25w x 1.09d
ISBN13: 9783030709037
ISBN10: 3030709035
Categorías BISAC:
- Informática | Software matemático y estadístico
- Negocios y Economía | Estadísticas
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
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