Descripción
¿Es usted un estadístico o un profesional de datos experimentado en busca de un lenguaje de programación potente, eficiente y versátil para impulsar sus proyectos de análisis de datos y aprendizaje automático? ¡No busque más! "Estadísticas con Rust" es su recurso completo para desbloquear el verdadero potencial de Rust en los métodos estadísticos modernos.
Este libro está diseñado específicamente para estadísticos y profesionales de datos que ya están familiarizados con los fundamentos de la estadística y desean aprovechar la velocidad y confiabilidad de Rust en sus proyectos. A lo largo de 11 capítulos en profundidad, descubrirá cómo Rust supera a Python en varios aspectos del análisis de datos y el aprendizaje automático, y aprenderá a implementar métodos estadísticos populares utilizando las características y bibliotecas únicas de Rust.
"Estadísticas con Rust" comienza presentándole el entorno de programación de Rust y las bibliotecas esenciales para los profesionales de datos. Luego, se adentrará en las técnicas de manejo, preprocesamiento y visualización de datos que forman la base de cualquier análisis estadístico. A medida que avance en el libro, explorará estadísticas descriptivas e inferenciales, distribuciones de probabilidad, análisis de regresión, análisis de series de tiempo, estadísticas bayesianas, métodos estadísticos multivariados y modelos no lineales. Además, el libro cubre técnicas esenciales de aprendizaje automático, evaluación y validación de modelos, procesamiento de lenguaje natural y técnicas avanzadas en temas emergentes.
Para asegurarse de que aproveche al máximo este libro, cada capítulo incluye ejemplos prácticos y ejercicios para reforzar su comprensión de los conceptos presentados. También aprenderá a optimizar su código Rust y a seleccionar las mejores herramientas y bibliotecas para cada tarea, maximizando su productividad y eficiencia.
- Descubra las ventajas únicas de Rust para el análisis estadístico y los proyectos de aprendizaje automático.
- Aprenda a manejar, preprocesar y visualizar datos de manera eficiente utilizando las bibliotecas de Rust.
- Implemente estadísticas descriptivas e inferenciales con Rust para obtener poderosos conocimientos de datos.
- Domine las distribuciones de probabilidad y las variables aleatorias en Rust para simulaciones robustas.
- Realice análisis de regresión avanzados con las capacidades de Rust.
- Explore las estadísticas bayesianas y los métodos de Monte Carlo de cadena de Markov en Rust.
- Descubra técnicas multivariadas, incluido el PCA y el análisis factorial, utilizando las bibliotecas de Rust.
- Implemente algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia y técnicas de evaluación de modelos en Rust.
- Adéntrese en el análisis de texto, el procesamiento de lenguaje natural y el análisis de redes con Rust.
Autor: Keiko Nakamura
Editorial: Gitforgits
Publicado: 27/04/2023
Páginas: 196
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.76lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.42d
ISBN13: 9788119177103
ISBN10: 811917710X
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | Análisis bayesiano
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | Análisis de regresión
- Computadoras | Software matemático y estadístico
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