Malla de datos de streaming: un modelo para optimizar los servicios de datos en tiempo real


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Descripción

Los lagos y almacenes de datos se han vuelto cada vez más frágiles, costosos y difíciles de mantener a medida que los datos aumentan y se mueven más rápido. Las mallas de datos pueden ayudar a su organización a descentralizar los datos, devolviendo la propiedad a los ingenieros que los produjeron. Este libro proporciona una descripción concisa pero completa de los patrones de malla de datos para servicios de datos en tiempo real y en streaming.

Los autores Hubert Dulay y Stephen Mooney examinan las grandes diferencias entre las mallas de datos de streaming y las de lotes. Los ingenieros de datos, arquitectos, propietarios de productos de datos y aquellos en roles de DevOps y MLOps aprenderán los pasos para implementar una malla de datos en streaming, desde la definición de un dominio de datos hasta la creación de un buen producto de datos. A lo largo del libro, creará una plataforma de datos de autoservicio completa y diseñará un sistema de gobernanza de datos que permitirá que su malla funcione sin problemas.

Con este libro, podrá:

  • Diseñar una malla de datos en streaming utilizando Kafka
  • Aprender a identificar un dominio
  • Construir su primer producto de datos utilizando herramientas de autoservicio
  • Aplicar la gobernanza de datos a los productos de datos que cree
  • Aprender las diferencias entre los servicios de datos síncronos y asíncronos
  • Implementar servicios de autoservicio que admitan datos descentralizados


Autor: Hubert Dulay, Stephen Mooney
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 20/06/2023
Páginas: 223
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.00lbs
Tamaño: 9.10h x 6.80w x 0.50d
ISBN13: 9781098130725
ISBN10: 1098130723
Categorías BISAC:
- Informática | Sistemas distribuidos | General
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
- Informática | Ciencia de datos | Almacenamiento de datos