Descripción
Autor: Diptesh Ghosh
Editorial: Springer
Publicado: 03/12/2023
Páginas: 212
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.73 libras
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.49d
ISBN13: 9789811658228
ISBN10: 9811658226
Categorías BISAC:
- Empresa y Economía | Gestión de Producción y Operaciones
- Empresa y Economía | Investigación Operativa
- Matemáticas | Aplicadas
Acerca del autor
Dr. Diptesh Ghosh es profesor en el área de Producción y Métodos Cuantitativos en el Indian Institute of Management (IIM) Ahmedabad. Después de completar su BTech en el Indian Institute of Technology Kharagpur, el Dr. Ghosh realizó un fellowship (equivalente a un doctorado) en el Indian Institute of Management Calcutta. Antes de su etapa en el IIM Ahmedabad, el Dr. Ghosh enseñó en el IIM Lucknow (India) y en la Universidad de Groninga (Países Bajos). Sus principales áreas de interés son la optimización combinatoria, especialmente en metaheurísticas para problemas de localización y diseño de instalaciones.
Dr. Avijit Khanra es profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Gestión del Indian Institute of Technology Kanpur. El Dr. Khanra tiene una licenciatura en Ingeniería de la Universidad de Jadavpur. Después de trabajar para Tata Motors en su división de Manufactura, el Dr. Khanra obtuvo su título de Fellow (equivalente a doctorado) en el IIM Ahmedabad. Sus áreas de investigación incluyen el control de inventarios, la gestión de la cadena de suministro, la programación de la producción y el análisis de colas.
Dr. S.V. Vanamalla es profesora asistente en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Gestión del Indian Institute of Technology Kanpur. La Dra. Vanamalla obtuvo su doctorado en el Departamento de Estudios de Gestión del Indian Institute of Science (IISc) después de completar su Maestría en Filosofía en Matemáticas en la Universidad de Madrás. Sus áreas de investigación son la investigación operativa aplicada, la optimización y la teoría de juegos.
Dr. Faiz Hamid es profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Gestión del Indian Institute of Technology Kanpur. Tiene un BTech en Ciencias de la Computación de la West Bengal University of Technology y un Fellowship (equivalente a doctorado) del IIM Lucknow. Sus áreas de interés son la optimización de redes, la optimización combinatoria, las aplicaciones de la lógica difusa, la minería de datos y los sistemas de recomendación.
Dr. Raghu Nandan Sengupta es profesor y Jefe de Departamento en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Gestión del Indian Institute of Technology Kanpur. Tiene un Fellowship del IIM Calcutta. Ha asistido a varios programas de becas y ha ocupado puestos de profesor visitante en institutos como la Technische Universität Dresden, Alemania, el Instituto Superior Técnico (IST) de la Universidad de Lisboa (UTL), Portugal, la Universidad de Informática y Mecánica de Varsovia, Polonia, el Asian Institute of Technology (AIT), Bangkok, Tailandia, y la Universidad de Princeton, EE. UU. Sus áreas de investigación incluyen la estimación secuencial, la teoría de la fiabilidad estadística y matemática, el análisis de riesgos, las técnicas de optimización en finanzas y las técnicas metaheurísticas.