Ciencias de Sistemas: Teoría, Análisis, Modelado y Diseño

Este libro describe un enfoque integral para aplicar formalmente la ciencia de sistemas al análisis profundo de una amplia variedad de sistemas complejos. Se aplican ejemplos detallados de "cómo hacer" de las tres fases (análisis-modelado-diseño) de la ciencia de sistemas a sistemas de varios tipos (máquinas, orgánicos (por ejemplo, ecosistemas) y supraorgánicos (por ejemplo, organizaciones empresariales y gobierno)). La complejidad del sistema global ha alcanzado proporciones que desafían seriamente nuestra capacidad para comprender las consecuencias de nuestro uso de la tecnología, la modificación de los ecosistemas naturales o incluso cómo gobernarnos a nosotros mismos. Por esta razón, se evitan las matemáticas complejas cuando estructuras más simples son suficientes, permitiendo que la audiencia más amplia posible aplique y se beneficie de las herramientas y conceptos disponibles de la ciencia de sistemas en su propio trabajo. El libro muestra, en detalle, cómo deconstruir funcional y estructuralmente sistemas complejos utilizando un lenguaje fundamental de sistemas. Muestra cómo capturar los detalles descubiertos en una base de conocimiento estructurada a partir de la cual se pueden derivar modelos abstractos para simulación. También se muestra que la base de conocimiento es una base para generar especificaciones de diseño de sistemas para artefactos construidos por humanos, o recomendaciones/mecanismos de políticas para la gestión de sistemas socioeconómicos-ecológicos. El libro se basa en los principios y métodos que se encuentran en el libro de texto de los autores Principios de la Ciencia de Sistemas (coescrito con Michael Kalton), pero sin requisitos previos. Atrae a una amplia audiencia que trata con sistemas complejos todos los días, desde ingenieros de diseño hasta gerentes y formuladores de políticas de sistemas económicos y ecológicos.

Autor: George E. Mobus
Editorial: Springer
Publicado: 11/03/2023
Páginas: 814
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.54lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 1.66d
ISBN13: 9783030934842
ISBN10: 3030934845
Categorías BISAC:
- Tecnología e Ingeniería | Ingeniería (General)
- Ciencia | Física | Matemática y Computacional
- Tecnología e Ingeniería | Medio Ambiente | General

Acerca del autor

George E. Mobus es Profesor Asociado Emérito de Ciencias de la Computación y Sistemas e Ingeniería Informática y de Sistemas en la Escuela de Ingeniería y Tecnología de la Universidad de Washington Tacoma. Recibió su doctorado en ciencias de la computación de la Universidad del Norte de Texas en 1994. Su disertación, y el programa de investigación posterior en la Western Washington University (bajo la subvención No. IIS-9907102 de la National Science Foundation), implicaron el desarrollo de agentes robóticos autónomos mediante la emulación de la inteligencia natural en lugar de utilizar alguna forma de inteligencia artificial. Mobus recibió la Patente de EE. UU.: #5,504,839, "Procesador y Elemento de Procesamiento para su Uso en una Red Neuronal". También obtuvo un MBA de la Universidad Estatal de San Diego en 1983, realizando una tesis sobre el modelado de sistemas de apoyo a la decisión basados en los principios cibernéticos jerárquicos presentados en este volumen y en numerosos artículos. Su licenciatura la obtuvo en la Universidad de Washington (Seattle) en 1973, en zoología. Estudió la energética de los sistemas vivos y la interacción entre la información, la evolución y la complejidad.

Antes de completar sus estudios académicos de doctorado, había ascendido en una pequeña empresa de ingeniería de control en el sur de California, desde ingeniero de software hasta el puesto más alto. El mérito del éxito se debe a la educación que recibió en ciencias de sistemas durante su programa de MBA y a ayudar a remodelar muchos de los aspectos internos de la empresa que mejoraron la rentabilidad y las condiciones de trabajo.