Probando y Ajustando Sistemas de Trading Bursátil: Algoritmos en C++

1. Introducción2. Cuestiones de preoptimización3. Cuestiones de optimización4. Cuestiones de postoptimización5. Estimación del rendimiento futuro I: Simulación comercial imparcial6. Estimación del rendimiento futuro II: Análisis comercial7. Pruebas de permutación

Autor: Timothy Masters
Editorial: Apress
Publicado: 27/10/2018
Páginas: 321
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.27 libras
Tamaño: 10.00 alto x 7.00 ancho x 0.69 fondo
ISBN13: 9781484241721
ISBN10: 148424172X
Categorías BISAC:
- Negocios y economía | Inversiones y valores | Análisis y estrategias comerciales
- Informática | Lenguajes | General
- Negocios y economía | Finanzas | Ingeniería financiera

Sobre el autor
Timothy Masters obtuvo un doctorado en estadística matemática con especialización en computación numérica. Desde entonces, ha trabajado continuamente como consultor independiente para el gobierno y la industria. Su investigación inicial se centró en la detección automatizada de características en fotografías de gran altitud, mientras desarrollaba aplicaciones para la predicción de inundaciones y sequías, la detección de silos de misiles ocultos y la identificación de vehículos militares amenazantes. Posteriormente, trabajó con investigadores médicos en el desarrollo de algoritmos informáticos para distinguir entre células benignas y malignas en biopsias por aguja. Durante los últimos veinte años se ha centrado principalmente en métodos para evaluar sistemas automatizados de comercio de mercados financieros. Es autor de cinco libros sobre aplicaciones prácticas de modelado predictivo: Practical Neural Network Recipes in C++ (Academic Press, 1993); Signal and Image Processing with Neural Networks (Wiley, 1994); Advanced Algorithms for Neural Networks (Wiley, 1995); Neural, Novel, and Hybrid Algorithms for Time Series Prediction (Wiley, 1995); Data Mining Algorithms in C++ (Apress, 2018); Assessing and Improving Prediction and Classification (Apress, 2018); Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1 (Apress, 2018); y Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2 (Apress, 2018).