Descripción
La tercera edición de "Testing Statistical Hypotheses" actualiza y amplía el clásico texto de posgrado, enfatizando la teoría de la optimalidad para la prueba de hipótesis y los conjuntos de confianza. Las principales adiciones incluyen un tratamiento riguroso de la optimalidad de muestras grandes, junto con las herramientas necesarias. Además, se desarrolla una introducción a la teoría de los métodos de remuestreo, como el bootstrap. Se amplían las secciones sobre pruebas múltiples y pruebas de bondad de ajuste. El texto es adecuado para estudiantes de doctorado en estadística e incluye más de 300 problemas nuevos de un total de más de 760. Los autores respectivos son Profesor Emérito de Estadística en la Universidad de California, Berkeley, y Profesor de Estadística en la Universidad de Stanford.
Autor: Erich L. Lehmann, Joseph P. Romano
Editorial: Springer
Publicado: 19/11/2010
Páginas: 786
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.42 lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 1.59d
ISBN13: 9781441931788
ISBN10: 1441931783
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
Acerca del autor
E.L. Lehmann es Profesor Emérito de Estadística en la Universidad de California, Berkeley. Es miembro de la Academia Nacional de Ciencias y de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias, y ha recibido doctorados honorarios de la Universidad de Leiden, Países Bajos, y de la Universidad de Chicago. Es autor de "Elements of Large-Sample Theory" y (con George Casella) también es autor de "Theory of Point Estimation, Second Edition".
Joseph P. Romano es Profesor de Estadística en la Universidad de Stanford. Ha recibido un Presidential Young Investigator Award y es miembro del Institute of Mathematical Statistics. Ha sido coautor de otros dos libros, "Subsampling" con Dimitris Politis y Michael Wolf, y "Counterexamples in Probability and Statistics" con Andrew Siegel.
Este título no es retornable