Minería y análisis de texto: Métodos prácticos, ejemplos y casos de estudio usando SAS

Grandes volúmenes de datos: no tienen estructura, llegan rápido y son abundantes. De hecho, la mayoría de los grandes volúmenes de datos están orientados al texto, gracias a la proliferación de fuentes en línea como blogs, correos electrónicos y redes sociales. Sin embargo, tener grandes volúmenes de datos no sirve de mucho si no se pueden aprovechar con análisis. Ahora puede explorar los grandes volúmenes de datos de texto no estructurados que su organización ha recopilado con Minería y análisis de texto: métodos prácticos, ejemplos y estudios de caso con SAS. Esta guía práctica de análisis de texto con SAS proporciona instrucciones y explicaciones detalladas y paso a paso sobre cómo extraer información valiosa de sus datos de texto. A través de su enfoque integral, aprenderá no solo cómo analizar sus datos, sino también cómo recopilarlos, limpiarlos, organizarlos, categorizarlos, explorarlos e interpretarlos. Minería y análisis de texto también presenta un amplio conjunto de estudios de caso, para que pueda ver ejemplos de cómo funcionan las aplicaciones con datos del mundo real de una variedad de industrias. El análisis de texto le permite obtener información sobre los comportamientos y sentimientos de sus clientes. Aproveche los datos de texto de su organización y utilice esa información para tomar mejores decisiones comerciales con Minería y análisis de texto.

Autor: Goutam Chakraborty, Murali Pagolu, Satish Garla
Editorial: SAS Institute
Publicado: 25/10/2013
Páginas: 340
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.69 libras
Tamaño: 11.00h x 8.25w x 0.71d
ISBN13: 9781612905518
ISBN10: 161290551X
Categorías BISAC:
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