Descripción
Los enfoques basados en datos, particularmente el aprendizaje automático y la minería de datos, son la principal fuerza impulsora de la actual tecnología de inteligencia artificial. Este libro cubre una amplia variedad de métodos en el aprendizaje automático y la minería de datos, dividiéndolos desde el punto de vista de los tipos de datos, que comienzan con vectores bastante simples y terminan con gráficos y también la combinación de diferentes tipos de datos. Este libro describe técnicas estándar de aprendizaje automático y minería de datos para cada tipo de dato, centrándose especialmente en la relevancia y la diferencia entre ellos. Además, después de explicar una serie de métodos de aprendizaje automático para siete tipos de datos diferentes, este libro tiene un capítulo para métodos de validación estándar sobre resultados empíricos obtenidos al aplicar métodos de aprendizaje automático a los datos. Este libro se puede utilizar para una variedad de objetivos, incluyendo un libro de texto introductorio para estudiar aprendizaje automático y un libro (primer paso) para comenzar la investigación en aprendizaje automático, etc.
Autor: Hiroshi Mamitsuka
Editorial: Global Data Science Publishing
Publicado: 09/12/2018
Páginas: 388
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.19 libras
Tamaño: 9.21 pulgadas de alto x 6.14 pulgadas de ancho x 0.80 pulgadas de profundidad
ISBN13: 9784991044502
ISBN10: 4991044502
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
- Computadoras | Ciencias de la Computación
Este título no es retornable