Hoy en día, las empresas utilizan habitualmente modelos informáticos para ayudar a tomar decisiones. Estos modelos adoptan muchas formas, desde simples hojas de cálculo hasta sofisticadas simulaciones por ordenador. La razón principal subyacente para construir un modelo es evaluar el impacto de una decisión en el rendimiento empresarial. Basándose en esa evaluación, los usuarios del modelo harán recomendaciones y tomarán acciones. La suposición tácita es que el modelo capta los factores relevantes con un nivel de detalle suficiente para hacer proyecciones precisas. La validez del modelo depende, por lo tanto, de una serie de juicios que el constructor del modelo hace al construirlo, algunos transparentes, otros implícitos. Estos juicios son los que hacen que la construcción de un modelo informático sea más un arte que una ciencia. Este libro trata sobre la construcción y el uso de modelos informáticos para ayudar a los responsables de la toma de decisiones en el mundo empresarial a tomar decisiones más informadas. Su objetivo es proporcionar estudios de casos útiles para las personas interesadas en construir modelos de decisión eficaces, que se utilicen para impulsar decisiones empresariales importantes. El objetivo es demostrar cómo construir modelos eficaces de forma rápida y económica, utilizando software ampliamente disponible y a menudo gratuito. Es una guía práctica, basada en la experiencia del autor en la construcción de este tipo de modelos para una variedad de empresas en diversas industrias.
Autor: Gerald FeiginEditorial: Business Expert Press
Publicado: 17/06/2016
Páginas: 134
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.42lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.29d
ISBN13: 9781631573750
ISBN10: 1631573756
Categorías BISAC:-
Negocios y Economía |
Toma de decisiones y resolución de problemasAcerca del autor
Gerald Feigin, PhD, tiene una amplia experiencia en modelado por computadora, planificación de la cadena de suministro, gestión de inventario, pronósticos y operaciones. Es socio en Analytics Operations Engineering; una empresa de consultoría que aplica métodos cuantitativos avanzados para resolver problemas de operaciones desafiantes. Antes de unirse a Analytics, fue miembro del personal de investigación en el departamento de investigación de manufactura en el IBM T.J. Watson Research Center y fue arquitecto de soluciones en i2 Technologies. El Dr. Feigin ha sido profesor adjunto en la Columbia Business School en Nueva York y en la Whitman School of Management de la Universidad de Syracuse, donde ha impartido clases de Gestión de la Cadena de Suministro y Modelado de Procesos de Negocio. Es autor del libro Planificación y Análisis de la Cadena de Suministro.
