La guía definitiva para la automatización de la infraestructura de AWS: Cree soluciones de infraestructura como código


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Precio de venta$64.99

Descripción

Descubra los pilares de la automatización de la infraestructura de AWS, comenzando con los conceptos de infraestructura impulsada por API y sus beneficios inmediatos, como una mayor agilidad, la automatización del ciclo de vida de la infraestructura y la flexibilidad para experimentar con nuevas arquitecturas. Con esta base establecida, el libro analiza los conceptos de infraestructura como código de forma general, estableciendo resultados basados en principios como la seguridad y la reproducibilidad. Inevitablemente, profundizamos en cómo estos conceptos habilitan y sustentan el movimiento DevOps.

La Guía Definitiva de Automatización de la Infraestructura de AWS comienza discutiendo los servicios y herramientas que permiten soluciones de infraestructura como código; primera parada: el servicio CloudFormation de AWS. Luego, cubrirá el ecosistema en constante expansión de herramientas que surgen en este espacio, incluyendo envoltorios de CloudFormation como Troposphere y orquestadores como Sceptre, hasta herramientas de terceros completamente independientes como Terraform y Pulumi. Como beneficio adicional, también trabajará con el CDK (Cloud Development Kit) recientemente lanzado por AWS. Luego, analizará cómo implementar soluciones modulares, robustas y extensibles a través de algunos ejemplos, y en el proceso construirá cada solución con varias herramientas diferentes para comparar y contrastar las fortalezas y debilidades de cada una.

Al final del viaje, habrá adquirido un amplio conocimiento tanto del ecosistema de herramientas de infraestructura como código/aprovisionamiento proporcionado por AWS como de terceros, y las fortalezas y debilidades de cada uno. Poseerá un marco mental sobre cómo diseñar una solución de infraestructura como código para resolver problemas futuros basándose en los ejemplos discutidos a lo largo del libro. También tendrá una comprensión demostrable del funcionamiento práctico de cada herramienta, la idoneidad situacional de cada herramienta y cómo aprovechar la herramienta en el día a día.

Lo que aprenderá

  • Descubra los beneficios tecnológicos y organizativos de las soluciones de infraestructura como código
  • Examine el panorama general de las herramientas y soluciones de infraestructura como código disponibles para los consumidores de servicios de AWS
  • Vea las fortalezas y debilidades de estas herramientas en relación entre sí, examinadas a través de la implementación práctica de varias soluciones
  • Adquiera experiencia práctica, mejores prácticas y consejos y trucos aprendidos a través de varios años de experiencia en el mundo real entregando soluciones utilizando estas mismas herramientas en una amplia variedad de escenarios
  • Diseñe soluciones sólidas que dejen espacio para nuevos requisitos y cambios sin requerir una refactorización innecesaria

Para quién es este libro

Ingenieros de DevOps, ingenieros y arquitectos de la nube enfocados en el ecosistema de AWS, ingenieros/desarrolladores de software que trabajan dentro del ecosistema de AWS y líderes de ingeniería que buscan las mejores prácticas.




Autor: Bradley Campbell
Editorial: Apress
Publicado: 07/12/2019
Páginas: 353
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.24lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.82d
ISBN13: 9781484253977
ISBN10: 1484253973
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | General
- Informática | Programación | Código Abierto
- Informática | Ciencias de la Computación

Sobre el autor
Bradley Campbell actualmente trabaja como arquitecto principal de la nube en Cloudreach. Tiene experiencia en ingeniería de software, DevOps, arquitectura de la nube e ingeniería y arquitectura de datos en una variedad de verticales, principalmente enfocadas en finanzas. Bradley posee todas las certificaciones relevantes de AWS y dos certificaciones de Google Cloud, y es un ingeniero certificado de Jenkins. Su experiencia en programación se centra principalmente en Python, Perl, Go y JavaScript, aunque siempre está dispuesto a explorar nuevos lenguajes y habilidades para agregar a su conjunto de herramientas.