Descripción
Parte I. Para Empezar1. Las herramientas y requisitos previos2. Data Factory vs SSIS vs Databricks3. Diseñar una cuenta de Data Lake Storage Gen2
Parte II. Azure Data Factory para ELT4. Cargar dinámicamente la base de datos SQL en Data Lake Storage Gen 25. Usar COPY INTO para cargar el grupo de SQL dedicado de Synapse Analytics6. Cargar archivos de Data Lake Storage Gen2 en el grupo de SQL dedicado de Synapse Analytics7. Crear y cargar tablas del grupo de SQL dedicado de Synapse Analytics dinámicamente8. Crear registros personalizados en la base de datos SQL para métricas de actividad de la canalización9. Capturar registros de errores de la canalización en la base de datos SQL10. Cargar dinámicamente el almacenamiento de datos de Snowflake11. Flujos de datos de asignación para ETL de almacenamiento de datos12. Agregar y transformar Big Data utilizando flujos de datos de asignación13. Actualizar datos incrementalmente14. Cargar hojas de cálculo de Excel en tablas de la base de datos SQL de Azure15. Delta Lake
Parte III. Análisis en tiempo real en Azure16. Detección de anomalías en Stream Analytics17. Análisis de IoT en tiempo real utilizando Apache Spark18. Azure Synapse Link para Cosmos DB
Parte IV. DevOps para la integración y la implementación continuas19. Implementar cambios en Data Factory20. Implementar la base de datos SQL
Parte V. Análisis avanzado21. Análisis de gráficos con la API GraphFrame de Apache Spark22. Espacios de trabajo de Synapse Analytics23. Machine Learning en Databricks
Parte VI. Gobernanza de datos24. Purview para la gobernanza de datos
Autor: Ron C. L'Esteve
Editorial: Apress
Publicado: 24/08/2021
Páginas: 612
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2,40 lb
Tamaño: 10,00 alto x 7,00 ancho x 1,28 fondo
ISBN13: 9781484271810
ISBN10: 1484271815
Categorías BISAC:
- Informática | Programación | Microsoft
- Informática | Administración y gestión de bases de datos
Sobre el autor
Ron L'Esteve es un autor profesional que reside en Chicago, IL, EE. UU. Su pasión por la ingeniería de datos de Azure proviene de su profunda experiencia en la implementación, liderazgo y entrega de proyectos de datos de Azure para numerosos clientes. Es un líder arquitectónico de confianza y estratega de innovación digital, responsable de escalar arquitecturas de datos clave, definir la hoja de ruta y la estrategia para el futuro de las necesidades de datos e inteligencia empresarial (BI), y desafiar a los clientes a crecer al comprender a fondo las oportunidades comerciales fluidas y permitir el cambio al traducirlas en soluciones técnicas sostenibles y de alta calidad que resuelven los desafíos comerciales más complejos y promueven la innovación y la transformación digital. Ron ha sido un defensor de la excelencia en datos en todas las industrias y prácticas de consultoría, al tiempo que impulsa el autoservicio de datos, BI e IA a través de sus contribuciones a la comunidad técnica de Microsoft.