Descripción
¿Por qué fallan algunos chatbots?
El aprendizaje automático explicado de forma sencilla
Chatbots y aprendizaje automático
Aprendizaje automático y Google
Acerca de Dialogflow
Elementos esenciales de Dialogflow y Dialogflow CX
Acerca de Google Cloud
Acerca de Contact Center AI
Otros productos de IA conversacional de Google
Acciones en Google / Creador de acciones
AdLingo
Chatbase
Duplex
Meena
Resumen
Referencia
Capítulo 2: Primeros pasos con Dialogflow Essentials
Creación de un agente de Dialogflow
Creación de agentes de Dialogflow para empresas
Configuración de su proyecto de Dialogflow
Resumen
Referencia Capítulo 3: Conceptos esenciales de Dialogflow
Configuración de intenciones
Creación de entidades personalizadas
Creación de intenciones con entidades en frases de entrenamiento
Mantenimiento del contexto
Pruebas en el simulador
Resumen
Referencia Capítulo 4: Creación de Chatbots con Plantillas
Creación de agentes preconstruidos
Habilitación de módulos de conversación informal
Creación de una base de conocimientos de preguntas frecuentes
Resumen
Referencia Capítulo 5: Revisión de su Agente
Validación de su agente de Dialogflow
Resumen
Referencia Capítulo 6: Implementación de su Chatbot en la Web y Canales de Redes Sociales
Integración de su agente con Google Chat
Integración de su agente con una demostración web
Integración de su agente con un Dialogflow Messenger
Resumen
Referencia Capítulo 7: Creación de Agentes de Voz
Creación de una IA de voz para un asistente virtual como el Asistente de Google
Creación de un callbot con una pasarela telefónica
Creación de bots para centros de contacto con Contact Center AI
Mejora de la calidad del habla
Afinación de bots de voz con SSML
Resumen
Referencia
Capítulo 8: Creación de un Chatbot Multilingüe
Creación de chatbots multilingües
Resumen
Referencia Capítulo 9: Orquestación de Múltiples Sub-Chatbots desde una Única Interfaz de Chat
Creación de un mega-agente
Resumen
Referencia Capítulo 10: Creación de Webhooks de Cumplimiento
Creación de un cumplimiento con el editor incorporado
Creación de cumplimientos de webhook
Creación de cumplimientos de webhook multilingües
Uso de webhooks locales
Seguridad de los webhooks
Resumen
Referencia Capítulo 11: Creación de una Integración Personalizada con el SDK de Dialogflow
Implementación de un chatbot personalizado en el front-end de su sitio web
Creación de respuestas enriquecidas en la integración de su chatbot
Uso de ma
Autor: Lee Boonstra
Editorial: Apress
Publicado: 07/07/2021
Páginas: 408
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.65 libras
Tamaño: 10.00 alto x 7.00 ancho x 0.88 profundo
ISBN13: 9781484270134
ISBN10: 1484270134
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
Acerca del Autor
Lee Boonstra es una destacada desarrolladora de Google que trabaja con IA conversacional. En este rol, se enfoca en Dialogflow, Contact Center AI y tecnología de voz. Lee reside en Ámsterdam, Países Bajos, donde ha trabajado con diferentes tecnologías durante los últimos 15 años, que van desde web/móvil, Ext JS, Sencha Touch y Node.js, hasta IA conversacional, Dialogflow, Acciones en Google y Centros de Contacto.
A lo largo de los años, ha ayudado a muchas marcas y empresas a construir e implementar soluciones de IA conversacional (chatbots y asistentes de voz) a escala empresarial. Ha desempeñado diferentes roles, desde ingeniera hasta capacitadora técnica, ingeniera de ventas y defensora de desarrolladores. Antes de Google, Lee trabajó en Sencha Inc.
Puedes encontrar a Lee en línea a través del identificador de Twitter: @ladysign.