El elefante en la nevera: Pasos guiados hacia el éxito de Data Vault a través de la construcción de modelos centrados en el negocio


Precio:
Precio de venta$49.95

Descripción

¿Quiere el rigor de una buena arquitectura de datos a la velocidad de agile? Entonces este es el eslabón perdido: su guía paso a paso para el éxito de Data Vault.

El éxito con Data Vault comienza con el negocio y termina con el negocio. Claro, hay algunos aspectos técnicos en el medio, y son absolutamente esenciales, pero no son suficientes por sí solos. Este libro le ayudará a dar forma a la perspectiva empresarial y a integrarla en los aspectos más técnicos del modelado de Data Vault.

Puede leer los libros fundamentales y asistir a cursos, pero aún queda un riesgo enorme. Dan Linstedt, el fundador de Data Vault, dirige muy claramente a quienes construyen un Data Vault para que basen su diseño en una "ontología empresarial". Y Hans Hultgren, de manera similar, enfatiza la importancia del modelo de conceptos de negocio. Así que es importante. Lo entendemos. Pero:

¿Qué demonios es una ontología empresarial/modelo de conceptos de negocio, porque no sabré si tengo uno si no sé lo que estoy buscando?

Si no encuentro uno, ¿cómo consigo uno?

Incluso si tengo una de estas cosas maravillosas, ¿cómo la aplico para obtener el tipo de Data Vault que se recomienda?

En realidad, no es tan difícil como algunos temerían responder a todas estas preguntas, y ciertamente vale la pena el esfuerzo. Este libro podría ahorrarle un mundo de problemas. Es un suplemento a otro material sobre el modelado de Data Vault, pero es el eslabón perdido vital para encontrar la simplicidad para el éxito de Data Vault.

Autor: John Giles
Editorial: Technics Publications
Publicado: 24/04/2019
Páginas: 302
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.33lbs
Tamaño: 10.00h x 8.00w x 0.63d
ISBN13: 9781634624893
ISBN10: 1634624890
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos
- Informática | Ciencia de Datos | Almacenamiento de Datos
- Informática | Administración y Gestión de Bases de Datos

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