Descripción
Aprenda a obtener mejores respuestas en el análisis de mapas al utilizar mediciones y estadísticas espaciales.
Las mediciones y estadísticas espaciales le brindan una forma poderosa de analizar datos geoespaciales, pero no necesita comprender teorías matemáticas complejas para aplicar herramientas estadísticas y obtener resultados significativos en sus proyectos.
The Esri Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements and Statistics, segunda edición, se basa en el Volumen 1 y lo lleva al siguiente paso del análisis GIS. Aprenda a responder preguntas como: ¿cómo se distribuyen las características? ¿Cuál es el patrón creado por un conjunto de características? ¿Dónde se pueden encontrar los clústeres?
Este libro introduce a los lectores a los conceptos estadísticos básicos y a algunas de las tareas de estadísticas espaciales más comunes: medir distribuciones, identificar patrones y clústeres, y analizar relaciones.
Actualizado con las herramientas de software más recientes y útiles, y explicaciones revisadas, cada capítulo de The Esri Guide to GIS Analysis, Volume 2 está organizado para responder preguntas básicas sobre el tema. Explore cómo se pueden aplicar las herramientas estadísticas espaciales en una variedad de disciplinas, desde la salud pública hasta la conservación del hábitat. Aprenda a cuantificar patrones más allá de visualizarlos en mapas. Examine los clústeres espaciales a través de un capítulo actualizado sobre la identificación de clústeres.
Utilice The Esri Guide to GIS Analysis, Volume 2, segunda edición, para comprender los métodos y herramientas estadísticas que pueden llevar su trabajo más allá de la creación de mapas y la visualización a una evaluación estadística más cuantitativa.
Autor: Andy Mitchell, Lauren Scott Griffin
Editorial: Esri Press
Publicado: 01/05/2021
Páginas: 288
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.45lbs
Tamaño: 9.20h x 7.40w x 0.60d
ISBN13: 9781589486089
ISBN10: 1589486080
Categorías BISAC:
- Tecnología e Ingeniería | Teledetección y Sistemas de Información Geográfica
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Informática | Ciencia de Datos | Visualización de Datos