Descripción
Ponte un paso por delante de tus competidores con los conocimientos de más de 30 Kaggle Masters y Grandmasters. Descubre consejos, trucos y las mejores prácticas para competir eficazmente en Kaggle y convertirte en un mejor científico de datos.
Características clave:
- Aprende cómo funciona Kaggle y cómo sacar el máximo provecho de las competiciones de más de 30 Kagglers expertos.
- Mejora tus habilidades de modelado con el ensamblado, la ingeniería de características, la validación adversaria y el AutoML.
- Una colección concisa de técnicas inteligentes de manejo de datos para el modelado y la optimización de parámetros.
Descripción del libro:
Millones de entusiastas de los datos de todo el mundo compiten en Kaggle, la plataforma de competición de ciencia de datos más famosa de todas. Participar en las competiciones de Kaggle es una forma segura de mejorar tus habilidades de análisis de datos, establecer contactos con el resto de la comunidad y adquirir una valiosa experiencia para impulsar tu carrera.
El primer libro de su tipo, The Kaggle Book, reúne las técnicas y habilidades que necesitarás para tener éxito en competiciones, proyectos de ciencia de datos y más allá. Dos Kaggle Grandmasters te guiarán a través de estrategias de modelado que no encontrarás fácilmente en otros lugares, y el conocimiento que han acumulado a lo largo del camino. Además de consejos específicos de Kaggle, aprenderás técnicas más generales para abordar tareas basadas en datos de imagen, tabulares y textuales, y aprendizaje por refuerzo. Diseñarás mejores esquemas de validación y trabajarás más cómodamente con diferentes métricas de evaluación.
Tanto si quieres ascender en el ranking de Kaggle, desarrollar más habilidades en ciencia de datos o mejorar la precisión de tus modelos existentes, este libro es para ti.
Lo que aprenderás:
- Familiarízate con Kaggle como plataforma de competición
- Aprovecha al máximo los Kaggle Notebooks, Datasets y foros de discusión
- Crea un portafolio de proyectos e ideas para avanzar en tu carrera
- Comprende la clasificación binaria y multiclase y la detección de objetos
- Aborda las tareas de PNL y series temporales de manera más efectiva
- Diseña esquemas de validación k-fold y probabilísticos
- Domina las métricas de evaluación comunes y nunca antes vistas
- Maneja competiciones de simulación y optimización en Kaggle
A quién va dirigido este libro:
Este libro es adecuado para cualquiera que sea nuevo en Kaggle, usuarios veteranos y cualquiera que se encuentre en un punto intermedio. Los analistas/científicos de datos que intentan mejorar en las competiciones de Kaggle y conseguir trabajos con gigantes tecnológicos encontrarán este libro útil.
Un conocimiento básico de los conceptos de aprendizaje automático te ayudará a aprovechar al máximo este libro.
Autor: Konrad Banachewicz, Luca Massaron
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 26/04/2022
Páginas: 534
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.00 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 1.08d
ISBN13: 9781801817479
ISBN10: 1801817472
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de Datos | Visualización de Datos
- Computadoras | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
- Médico | Bioestadística
Este título no es retornable