El sistema de memoria: No puedes evitarlo, no puedes ignorarlo, no puedes fingirlo

Hoy en día, la optimización de los sistemas informáticos, tanto a nivel de hardware como de software, debe considerar los detalles del sistema de memoria en su análisis; no hacerlo produce sistemas que son cada vez más ineficientes a medida que esos sistemas se vuelven más complejos. Esta conferencia busca introducir al lector en los detalles más importantes del sistema de memoria; se dirige tanto a científicos como a ingenieros informáticos en la industria y en el ámbito académico. En términos generales, los científicos informáticos son los usuarios del sistema de memoria y los ingenieros informáticos son los diseñadores del sistema de memoria. Ambos pueden beneficiarse enormemente de una comprensión básica de cómo funciona realmente el sistema de memoria: el científico informático estará mejor equipado para crear algoritmos que funcionen bien y el ingeniero informático estará mejor equipado para diseñar sistemas que se acerquen al óptimo, dadas las limitaciones de recursos. Actualmente, existe un consenso entre los investigadores de arquitectura de que el sistema de memoria es "el cuello de botella", y este consenso se ha mantenido durante más de una década. De alguna manera inexplicable, la mayor parte de la investigación en el campo todavía se dirige a mejorar la CPU para tolerar mejor un sistema de memoria lento, en lugar de abordar directamente las debilidades del sistema de memoria. Esta conferencia debería ayudar a la mayor parte de la población de ciencias de la computación e ingeniería informática a superar la parte más difícil de la curva de aprendizaje. No todos los investigadores/desarrolladores de CS/CE necesitan trabajar en el sistema de memoria, pero, así como un carpintero puede hacer su trabajo de manera más eficiente si conoce un poco de arquitectura, y un arquitecto puede hacer su trabajo de manera más eficiente si conoce un poco de carpintería, dar a los mundos de CS/CE una mejor intuición sobre el sistema de memoria debería ayudarles a construir mejores sistemas, tanto de software como de hardware. Tabla de Contenidos: Introducciones / Debe modelarse con precisión / ... y cambiará pronto

Autor: Bruce Jacob
Editorial: Springer
Publicado: 19/06/2009
Páginas: 69
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.34lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.17d
ISBN13: 9783031005961
ISBN10: 3031005961
Categorías BISAC:
- Tecnología e Ingeniería | Electrónica | Circuitos | General
- Informática | Arquitectura de computadoras

Sobre el autor
Bruce Jacob es profesor asociado y director de Ingeniería Informática en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Maryland, College Park. Obtuvo su título de Bachillerato en Artes, cum laude, en Matemáticas de la Universidad de Harvard en 1988, y su M.S. y Ph.D. en Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad de Michigan en 1995 y 1997, respectivamente. Además de sus credenciales académicas, tiene una amplia experiencia en la industria: diseñó aplicaciones integradas en tiempo real y arquitecturas de telecomunicaciones integradas en tiempo real para dos exitosas empresas de nueva creación en el área de Boston: Boston Technology (ahora parte de Comverse Technology) y Priority Call Management (ahora parte de uReach Technologies). En Priority Call Management fue el empleado número 2, el arquitecto del sistema y el ingeniero jefe; construyó el primer prototipo funcional del producto de la empresa, y también construyó e instaló el primer producto real. En reconocimiento al programa de investigación del profesor Jacob, ha sido honrado varias veces como "Rainmaker" de la Universidad de Maryland. En la investigación de sistemas de memoria, los diseños de caché y gestión de memoria de Jacob demostraron la viabilidad de las cachés gestionadas por software en sistemas de propósito general (acuñó el término ahora común "caché gestionada por software" en un artículo de ASPLPLOS de 1998). Su trabajo en arquitecturas DRAM avanzadas en Maryland es la primera evaluación comparativa de las tecnologías de memoria actuales, y recibió el Premio CAREER de la National Science Foundation por su trabajo inicial en esa área. Los honores por su enseñanza incluyen el Premio George Corcoran del departamento, el Premio de la Universidad de Maryland a la Excelencia Docente y su incorporación en 2006 como Profesor Keystone de la Escuela de Ingeniería Clark. Ha publicado más de 50 artículos sobre una amplia gama de temas, que incluyen arquitectura de computadoras y sistemas de memoria, sistemas embebidos de bajo consumo, interferencia electromagnética e integridad de circuitos, computación distribuida, astrofísica y composición algorítmica. Su libro recientemente publicado sobre sistemas de memoria de computadora (Jacob, Ng y Wang: Memory Systems-Cache, DRAM, Disk, Morgan Kaufmann Publishers, Otoño de 2007) es lo suficientemente grande como para atragantar a un elefante pequeño.

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