Descripción
Trabaja con datos como un profesional con esta guía que desglosa cómo organizar, aplicar y, lo más importante, comprender lo que estás analizando para convertirte en un verdadero ninja de los datos. Desde el mercado de valores hasta los laboratorios de genómica, desde las cifras del censo hasta los correos electrónicos de marketing, estamos inundados de datos. Pero como sabe cualquiera que haya abierto una hoja de cálculo repleta de líneas de datos aparentemente infinitas, los números no son suficientes: necesitamos saber cómo hacer que esos números hablen. En The Model Thinker, el científico social Scott E. Page nos muestra los modelos matemáticos, estadísticos y computacionales —desde la regresión lineal hasta los paseos aleatorios y mucho más— que pueden convertir a cualquiera en un genio. En el centro del libro se encuentra el "paradigma de los muchos modelos" de Page, que muestra al lector cómo aplicar múltiples modelos para organizar los datos, lo que lleva a decisiones más sabias, predicciones más precisas y diseños más robustos. The Model Thinker proporciona un conjunto de herramientas para empresarios, estudiantes, científicos, encuestadores y blogueros para que piensen mejor y con mayor claridad, capaces de aprovechar los datos y la información en su beneficio.
Autor: Scott E. Page
Editorial: Basic Books
Publicado: 16/03/2021
Páginas: 464
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.85 libras
Tamaño: 8.00h x 5.40w x 1.30d
ISBN13: 9781541675711
ISBN10: 1541675711
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | Análisis bayesiano
- Ciencias Sociales | Estadística
Autor: Scott E. Page
Editorial: Basic Books
Publicado: 16/03/2021
Páginas: 464
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.85 libras
Tamaño: 8.00h x 5.40w x 1.30d
ISBN13: 9781541675711
ISBN10: 1541675711
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | Análisis bayesiano
- Ciencias Sociales | Estadística
Sobre el autor
Scott E. Page es Profesor Colegiado Leonid Hurwicz de Sistemas Complejos, Ciencias Políticas y Economía en la Universidad de Michigan y miembro externo de la Santa Fe Institute.

