Descripción
¿Cómo podemos capturar las propiedades evolutivas y emergentes impredecibles de la naturaleza en el software? ¿Cómo la comprensión de los principios matemáticos detrás de nuestro mundo físico nos ayuda a crear mundos digitales? Este libro se centra en una variedad de estrategias y técnicas de programación detrás de las simulaciones por computadora de sistemas naturales, desde conceptos elementales en matemáticas y física hasta algoritmos más avanzados que permiten resultados visuales sofisticados. Los lectores progresarán desde la construcción de un motor de física básico hasta la creación de objetos móviles inteligentes y sistemas complejos, sentando las bases para futuros experimentos en diseño generativo. Los temas cubiertos incluyen fuerzas, trigonometría, fractales, autómatas celulares, autoorganización y algoritmos genéticos. Los ejemplos del libro están escritos en Processing, un lenguaje de código abierto y un entorno de desarrollo construido sobre el lenguaje de programación Java. En el sitio web del libro (http: //www.natureofcode.com), los ejemplos se ejecutan en el navegador a través del modo JavaScript de Processing.
Autor: Daniel Shiffman
Editorial: Nature of Code
Publicado: 13/12/2012
Páginas: 520
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.95lbs
Tamaño: 9.25h x 7.52w x 1.05d
ISBN13: 9780985930806
ISBN10: 0985930802
Categorías BISAC:
- Computadoras | Lenguajes de programación | General
- Computadoras | Programación | Algoritmos
Autor: Daniel Shiffman
Editorial: Nature of Code
Publicado: 13/12/2012
Páginas: 520
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.95lbs
Tamaño: 9.25h x 7.52w x 1.05d
ISBN13: 9780985930806
ISBN10: 0985930802
Categorías BISAC:
- Computadoras | Lenguajes de programación | General
- Computadoras | Programación | Algoritmos
Acerca del autor
Daniel Shiffman es profesor asistente en el Programa de Telecomunicaciones Interactivas (ITP) en la Tisch School of the Arts de la NYU. Originario de Baltimore, Daniel obtuvo una licenciatura en matemáticas y filosofía de la Universidad de Yale y su maestría de ITP. Desarrolla tutoriales, ejemplos y bibliotecas para Processing, el lenguaje de programación y entorno de código abierto creado por Casey Reas y Ben Fry. También es autor de Learning Processing: A Beginner's Guide to Programming Images, Animation, and Interaction (2008).
Este título no es retornable