La naturaleza de la modelización matemática

Este libro cubre por primera vez técnicas analíticas exactas y aproximadas (ecuaciones diferenciales y de diferencias ordinarias, ecuaciones diferenciales parciales, principios variacionales, procesos estocásticos); métodos numéricos (diferencias finitas para EDO y EDP, elementos finitos, autómatas celulares); inferencia de modelos basada en observaciones (ajuste de funciones, transformaciones de datos, arquitecturas de red, técnicas de búsqueda, estimación de densidad); así como el papel especial del tiempo en el modelado (filtrado y estimación de estado, procesos ocultos de Markov, series temporales lineales y no lineales). Cada uno de los temas del libro sería digno de un texto dedicado, pero solo presentando el material de esta manera es posible hacer que tanto material sea accesible a tanta gente. Cada capítulo presenta un resumen conciso de los resultados centrales en un área, proporcionando una orientación sobre lo que pueden (y no pueden) hacer, suficiente información para usarlos para resolver problemas típicos y referencias para acceder a la literatura para aplicaciones particulares.

Autor: Neil Gershenfeld
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 23/06/2011
Páginas: 358
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.26 libras
Tamaño: 9.61h x 6.69w x 0.74d
ISBN13: 9780521210508
ISBN10: 052121050X
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Aplicadas
- Ciencia | Física | Matemática y computacional

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