Descripción
Aprende los fundamentos de la ciencia de datos con Python analizando conjuntos de datos reales y resolviendo problemas usando pandas
Características principales:
- Aprende a aplicar técnicas de recuperación, transformación, visualización y modelado de datos usando pandas
- Conviértete en altamente eficiente para descubrir conocimientos más profundos de tus datos, incluyendo bases de datos, datos web y más
- Desarrolla tu experiencia y confianza con ejercicios y actividades prácticas
Descripción del libro:
El Taller de Pandas te enseñará a ser más productivo con los datos y a generar conocimientos empresariales reales para informar tu toma de decisiones. Se te guiará a través de problemas de ciencia de datos del mundo real y se te mostrará cómo aplicar técnicas clave en el contexto de ejemplos y ejercicios realistas. Luego, las actividades atractivas te desafiarán a aplicar tus nuevas habilidades de una manera que te prepare para proyectos reales de ciencia de datos.
Verás cómo los científicos de datos experimentados abordan una amplia gama de problemas utilizando el análisis de datos con pandas. A diferencia de otros libros de Python, que se centran en la teoría y dedican demasiado tiempo a explicaciones técnicas áridas, este taller está diseñado para que rápidamente escribas código limpio y desarrolles tu comprensión a través de la práctica. A medida que trabajes con este libro de Python pandas, abordarás varios escenarios del mundo real, como usar un conjunto de datos de calidad del aire para comprender el patrón de emisiones de dióxido de nitrógeno en una ciudad, así como analizar datos de transporte para mejorar los servicios de transporte en autobús.
Al final de este libro de análisis de datos, tendrás el conocimiento, las habilidades y la confianza necesarios para resolver tus propios problemas desafiantes de ciencia de datos con pandas.
Lo que aprenderás:
- Acceder y cargar datos de diferentes fuentes usando pandas
- Trabajar con una variedad de tipos y estructuras de datos para comprender tus datos
- Realizar la transformación de datos para prepararlos para el análisis
- Usar Matplotlib para la visualización de datos y crear una variedad de gráficos
- Crear modelos de datos para encontrar relaciones y probar hipótesis
- Manipular datos de series temporales para realizar cálculos de fecha y hora
- Optimizar tu código para garantizar un análisis de datos empresariales más eficiente
A quién va dirigido este libro:
Este libro de análisis de datos es para cualquier persona con experiencia previa trabajando con el lenguaje de programación Python que quiera aprender los fundamentos del análisis de datos con pandas. No es necesario tener conocimientos previos de pandas.
Autor: Blaine Bateman, Saikat Basak, Thomas V. Joseph
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 17/06/2022
Páginas: 744
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.77 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 1.48d
ISBN13: 9781800208933
ISBN10: 1800208936
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Ciencia de Datos | Visualización de Datos
Este título no es retornable