Descripción
Los datos de grafos reducen la brecha entre la forma en que los humanos y las computadoras ven el mundo. Mientras que las computadoras dependen de filas y columnas estáticas de datos, las personas navegan y razonan sobre la vida a través de las relaciones. Esta guía práctica demuestra cómo los datos de grafos unen estos dos enfoques. Trabajando con conceptos de la teoría de grafos, esquemas de bases de datos, sistemas distribuidos y análisis de datos, llegarás a una intersección única conocida como pensamiento de grafos.
Los autores Denise Koessler Gosnell y Matthias Broecheler muestran a ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de datos cómo resolver problemas complejos con bases de datos de grafos. Explorarás plantillas para construir con tecnología de grafos, junto con ejemplos que demuestran cómo los equipos piensan sobre los datos de grafos dentro de una aplicación.
- Construye una arquitectura de aplicación de ejemplo con tecnologías relacionales y de grafos
- Usa la tecnología de grafos para construir una aplicación de Cliente 360, el patrón de datos de grafos más popular en la actualidad
- Profundiza en datos jerárquicos y soluciona problemas de un nuevo paradigma que surge al trabajar con datos de grafos
- Encuentra rutas en datos de grafos y aprende por qué tu confianza en diferentes rutas motiva e informa tus preferencias
- Usa el filtrado colaborativo para diseñar un sistema de recomendación inspirado en Netflix
Autor: Denise Gosnell, Matthias Broecheler
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 21/04/2020
Páginas: 420
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.47lbs
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 0.86d
ISBN13: 9781492044079
ISBN10: 1492044075
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
- Informática | Ciencia de Datos | Visualización de Datos
Sobre el autor
La pasión de la Dra. Denise Gosnell por examinar, aplicar y evangelizar las aplicaciones de los datos de grafos se encendió durante su aprendizaje con la Dra. Teresa Haynes y la Dra. Debra Knisley durante su primera Beca NSF. El trabajo de este grupo fue una de las primeras aplicaciones de redes neuronales y estructuras teóricas de grafos en biología computacional predictiva. Desde entonces, la Dra. Gosnell ha construido, publicado, patentado y hablado sobre docenas de temas relacionados con la teoría de grafos, algoritmos de grafos, bases de datos de grafos y aplicaciones de datos de grafos en todas las verticales de la industria.
Actualmente, la Dra. Gosnell trabaja en DataStax, donde aspira a aprovechar sus experiencias como científica de datos y arquitecta de grafos. Antes de su puesto en DataStax, construyó soluciones de software para más de una docena de conferencias y habló en ellas sobre blockchains con permiso, aplicaciones de aprendizaje automático de análisis de grafos y ciencia de datos dentro de la industria de la salud.
El Dr. Matthias Broecheler es un tecnólogo y emprendedor con una considerable experiencia en investigación y desarrollo que se enfoca en tecnologías de software disruptivas y la comprensión de sistemas complejos. El Dr. Broecheler es conocido como un experto de la industria en bases de datos de grafos, aprendizaje automático relacional y análisis de big data en general. Es un practicante de metodologías lean y experimentación para impulsar la mejora continua. El Dr. Broecheler es el inventor de la base de datos de grafos Titan y fundador de Aurelius.