La teoría de las matrices en el análisis numérico

Este texto explora aspectos de la teoría de matrices que son más útiles para desarrollar y evaluar métodos computacionales para resolver sistemas de ecuaciones lineales y para encontrar raíces características. Adecuado para estudiantes universitarios avanzados y de posgrado, asume una comprensión de los principios generales del álgebra matricial, incluyendo el teorema de Cayley-Hamilton, raíces y vectores característicos, y dependencia lineal.
Un capítulo introductorio cubre el algoritmo de Lanczos, polinomios ortogonales e identidades determinantes. Los capítulos siguientes examinan normas, límites y convergencia; teoremas de localización y otras desigualdades; y métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Los capítulos finales ilustran los principios matemáticos subyacentes a las ecuaciones lineales y sus interrelaciones. Los temas incluyen métodos de aproximaciones sucesivas, métodos directos de inversión, normalización y reducción de la matriz, y valores y vectores propios. Cada capítulo concluye con un útil conjunto de referencias y problemas.

Autor: Alston Scott Householder
Editorial: Dover Publications
Publicado: 20/01/2006
Páginas: 257
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.65lbs
Tamaño: 8.16h x 5.38w x 0.61d
ISBN13: 9780486449722
ISBN10: 0486449726
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Matrices

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