Descripción
Si sabes programar, estás listo para abordar la estadística bayesiana. Con este libro, aprenderás a resolver problemas estadísticos con código Python en lugar de fórmulas matemáticas, utilizando distribuciones de probabilidad discretas en lugar de matemáticas continuas. Una vez que te quites las matemáticas de encima, los fundamentos bayesianos se volverán más claros y empezarás a aplicar estas técnicas a problemas del mundo real.
Los métodos estadísticos bayesianos son cada vez más comunes e importantes, pero no hay muchos recursos disponibles para ayudar a los principiantes. Basado en las clases de pregrado impartidas por el autor Allen B. Downey, el enfoque computacional de este libro te ayuda a tener un comienzo sólido.
- Usa tus habilidades de programación para aprender y comprender la estadística bayesiana
- Trabaja con problemas que implican estimación, predicción, análisis de decisiones, evidencia y pruebas de hipótesis bayesianas
- Comienza con ejemplos sencillos, usando monedas, dados y un tazón de galletas
- Aprende métodos computacionales para resolver problemas del mundo real
Autor: Allen B. Downey
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 06/08/2021
Páginas: 338
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.19 lbs
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 0.70d
ISBN13: 9781492089469
ISBN10: 149208946X
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | Análisis Bayesiano
- Informática | Ciencia de Datos | Aprendizaje Automático
- Informática | Lenguajes | Python
Sobre el Autor
Allen Downey es profesor de Ciencias de la Computación en el Olin College of Engineering. Ha enseñado ciencias de la computación en Wellesley College, Colby College y U.C. Berkeley. Tiene un doctorado en Ciencias de la Computación de U.C. Berkeley y maestrías y licenciaturas del MIT. Es autor de Think Python, Think Bayes, Think DSP y un blog, Probably Overthinking It.