Descripción
Si comprendes las matemáticas básicas y sabes programar con Python, estás listo para adentrarte en el procesamiento de señales. Si bien la mayoría de los recursos comienzan con la teoría para enseñar esta compleja materia, este libro práctico presenta las técnicas mostrando cómo se aplican en el mundo real. Solo en el primer capítulo, podrás descomponer un sonido en sus armónicos, modificar los armónicos y generar nuevos sonidos.
El autor Allen Downey explica técnicas como la descomposición espectral, el filtrado, la convolución y la Transformada Rápida de Fourier. Este libro también proporciona ejercicios y ejemplos de código para ayudarte a comprender el material.
Explorarás:
- Señales periódicas y sus espectros
- Estructura armónica de formas de onda simples
- Chirps y otros sonidos cuyo espectro cambia con el tiempo
- Señales de ruido y fuentes naturales de ruido
- La función de autocorrelación para estimar el tono
- La transformada de coseno discreta (DCT) para compresión
- La transformada rápida de Fourier para el análisis espectral
- Relación entre las operaciones en el tiempo y los filtros en el dominio de la frecuencia
- Teoría de sistemas lineales invariantes en el tiempo (LTI)
- Modulación de amplitud (AM) utilizada en la radio
Otros libros de esta serie incluyen Think Stats y Think Bayes, también de Allen Downey.
Autor: Allen B. Downey
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 16/08/2016
Páginas: 168
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.60 libras
Tamaño: 9.00 alto x 7.10 ancho x 0.30 profundidad
ISBN13: 9781491938454
ISBN10: 1491938455
Categorías BISAC:
- Tecnología e Ingeniería | Señales y Procesamiento de Señales
- Informática | Programación | Código Abierto
- Matemáticas | General
Sobre el autor
Allen Downey es Profesor de Ciencias de la Computación en el Olin College of Engineering. Ha enseñado en Wellesley College, Colby College y U.C. Berkeley. Tiene un doctorado en Ciencias de la Computación de U.C. Berkeley y maestrías y licenciaturas del MIT.