Descripción
Una atractiva introducción a la ciencia de datos que enfatiza el pensamiento crítico sobre las técnicas estadísticas
Una introducción a la ciencia de datos o la estadística no debería implicar probar teoremas complejos o memorizar términos y fórmulas oscuras, pero eso es exactamente lo que la mayoría de los libros de texto cuantitativos introductorios enfatizan. Por el contrario, Thinking Clearly with Data se centra, ante todo, en el pensamiento crítico y la comprensión conceptual para enseñar a los estudiantes cómo ser mejores consumidores y analistas de los tipos de información y argumentos cuantitativos que encontrarán a lo largo de sus vidas. Entre muchas otras cosas, el libro enseña cómo evaluar si una relación observada en los datos refleja una relación genuina en el mundo y, si es así, si es causal; cómo hacer las comparaciones más informativas para responder preguntas; qué preguntas hacer a otros que están argumentando usando evidencia cuantitativa; qué estadísticas son particularmente informativas o engañosas; cómo la evidencia cuantitativa debería y no debería influir en la toma de decisiones; y cómo tomar mejores decisiones usando valores morales así como datos. Lleno de ejemplos del mundo real, el libro muestra cómo sus herramientas de pensamiento se aplican a problemas en una amplia variedad de temas, incluyendo elecciones, conflictos civiles, crimen, terrorismo, crisis financieras, atención médica, deportes, música y viajes espaciales. Por encima de todo, Thinking Clearly with Data demuestra por qué, a pesar de los muchos beneficios de nuestra era basada en datos, los datos nunca pueden ser un sustituto del pensamiento.- Un libro de texto ideal para cursos introductorios de métodos cuantitativos en ciencia de datos, estadística, ciencia política, economía, psicología, sociología, políticas públicas y otros campos
- Introduce el conjunto de herramientas básicas del análisis de datos, incluyendo muestreo, pruebas de hipótesis, inferencia bayesiana, regresión, experimentos, variables instrumentales, diferencias en diferencias y discontinuidad de regresión
- Utiliza ejemplos y datos del mundo real de una amplia variedad de temas
- Incluye preguntas de práctica y ejercicios de datos
Autor: Ethan Bueno De Mesquita, Anthony Fowler
Editorial: Princeton University Press
Publicado: 11/16/2021
Páginas: 400
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.55lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 1.60d
ISBN13: 9780691214351
ISBN10: 0691214352
Categorías BISAC:
- Ciencias Sociales | Metodología
- Informática | Ciencia de Datos | General
- Ciencia Política | General
Sobre el autor
Ethan Bueno de Mesquita es el profesor Sydney Stein y vicedecano de la Harris School of Public Policy de la Universidad de Chicago. Es autor de Political Economy for Public Policy y coautor de Theory and Credibility: Integrating Theoretical and Empirical Social Science (ambos de Princeton). Twitter @ethanbdm Anthony Fowler es profesor en la Harris School of Public Policy de la Universidad de Chicago.