Descripción
Comprenda e implemente soluciones de análisis de big data en pandas con énfasis en el rendimiento. Este libro fortalece su intuición para trabajar con pandas, la biblioteca de análisis de datos de Python, explorando su implementación subyacente y estructuras de datos.
Thinking in Pandas presenta el tema de big data y demuestra conceptos al analizar proyectos emocionantes e impactantes que pandas ayudó a resolver. A partir de ahí, aprenderá a evaluar sus propios proyectos por tamaño y tipo para ver si pandas es la biblioteca adecuada para sus necesidades. La autora Hannah Stepanek explica cómo cargar y normalizar datos en pandas de manera eficiente, y revisa algunos de los cargadores más utilizados y varias de sus opciones más poderosas. Luego aprenderá cómo acceder y transformar datos de manera eficiente, qué métodos evitar y cuándo emplear técnicas de rendimiento más avanzadas. También repasará el acceso y la manipulación básica de datos en pandas y la sintaxis intuitiva del diccionario. También se cubren la elección del formato de DataFrame correcto, el trabajo con DataFrames de varios niveles y cómo se podría mejorar pandas en el futuro.
Al final del libro, tendrá una sólida comprensión de cómo funciona la biblioteca de pandas. Prepárese para tomar decisiones seguras en sus propios proyectos utilizando pandas, de la manera correcta.
Lo que aprenderá
- Comprender la estructura de datos subyacente de pandas y por qué se comporta de la manera en que lo hace en ciertas circunstancias.
- Descubra cómo usar pandas para extraer, transformar y cargar datos correctamente con énfasis en el rendimiento.
- Elija el DataFrame adecuado para que el análisis de datos sea simple y eficiente.
- Mejore el rendimiento de las operaciones de pandas con otras bibliotecas de Python.
Para quién es este libroIngenieros de software con habilidades básicas de programación en Python interesados en usar pandas para un proyecto de análisis de big data. Desarrolladores de software Python interesados en big data.
Autor: Hannah Stepanek
Editorial: Apress
Publicado: 06/06/2020
Páginas: 186
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.69lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.46d
ISBN13: 9781484258385
ISBN10: 148425838X
Categorías BISAC:
- Computadoras | Lenguajes | Python
- Computadoras | Programación | Código abierto
- Computadoras | Inteligencia artificial | General
Sobre el autor
Hannah Stepanek es una desarrolladora de software apasionada por el rendimiento y defensora del código abierto. Tiene más de siete años de experiencia en la industria programando en Python y pasó unos dos años de esos implementando un proyecto de análisis de datos usando pandas.
Hannah nació y se crió en Corvallis, Oregón, y se graduó de la Universidad Estatal de Oregón con una especialización en Ingeniería Informática Eléctrica. Disfruta interactuando con la comunidad de software, a menudo dando charlas en reuniones locales y en conferencias más grandes. A principios de 2019, habló en PyCon US sobre la biblioteca de pandas y en OpenCon Cascadia sobre los beneficios del software de código abierto. En su tiempo libre le gusta montar a caballo Sophie y jugar juegos de mesa.