Descripción
GPT-3 de OpenAI, ChatGPT, GPT-4 y transformadores de Hugging Face para tareas de lenguaje en un solo libro. Conozca el futuro de los transformadores, incluidas las tareas de visión artificial, la escritura de código y la asistencia.
La compra del libro impreso o Kindle incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF.
Características clave:
- Preentrene un modelo basado en BERT desde cero usando Hugging Face
- Ajuste modelos de transformadores potentes, incluido el GPT-3 de OpenAI, para aprender la lógica de sus datos.
- Realice análisis de causa raíz en problemas difíciles de PNL.
Descripción del libro:
Los transformadores están... bueno... transformando el mundo de la IA. Hay muchas plataformas y modelos, pero ¿cuáles se adaptan mejor a sus necesidades?
Transformers para el procesamiento del lenguaje natural, 2.ª edición, le guía por el mundo de los transformadores, destacando las fortalezas de los diferentes modelos y plataformas, mientras le enseña las habilidades de resolución de problemas que necesita para abordar las debilidades del modelo.
Utilizará Hugging Face para preentrenar un modelo RoBERTa desde cero, desde la creación del conjunto de datos hasta la definición del recopilador de datos y el entrenamiento del modelo.
Si busca ajustar un modelo preentrenado, incluido GPT-3, entonces Transformers para el procesamiento del lenguaje natural, 2.ª edición, le muestra cómo hacerlo con guías paso a paso.
El libro investiga las traducciones automáticas, la voz a texto, el texto a voz, la respuesta a preguntas y muchas más tareas de PNL. Proporciona técnicas para resolver problemas de lenguaje difíciles e incluso puede ayudar con la ansiedad por las noticias falsas (lea el capítulo 13 para obtener más detalles).
Verá cómo plataformas de vanguardia, como OpenAI, han llevado los transformadores más allá del lenguaje a tareas de visión artificial y creación de código utilizando Codex.
Al final de este libro, sabrá cómo funcionan los transformadores y cómo implementarlos y resolver problemas como un detective de IA.
Lo que aprenderá:
- Descubra cómo ViT y CLIP etiquetan imágenes (¡incluso las borrosas!) y crean imágenes a partir de una oración usando DALL-E
- Descubra nuevas técnicas para investigar problemas lingüísticos complejos.
- Compare y contraste los resultados de GPT-3 con T5, GPT-2 y los transformadores basados en BERT.
- Realice análisis de sentimientos, resúmenes de texto, análisis de voz informal, traducciones automáticas y más utilizando TensorFlow, PyTorch y GPT-3.
- Mida la productividad de los transformadores clave para definir su alcance, potencial y límites en la producción.
Para quién es este libro:
Si desea aprender y aplicar transformadores a sus datos de lenguaje natural (e imágenes), este libro es para usted.
Necesitará un buen conocimiento de Python y aprendizaje profundo y una comprensión básica de PNL para beneficiarse al máximo de este libro. Muchas plataformas cubiertas en este libro proporcionan interfaces de usuario interactivas, lo que permite a los lectores con un interés general en PNL e IA seguir varios capítulos. Y no se preocupe si se atasca o tiene preguntas; este libro le da acceso directo a nuestra comunidad de IA/ML y al autor, Denis Rothman. ¡Así que él estará allí para guiarle en su viaje de transformadores!
Autor: Denis Rothman
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 25/03/2022
Páginas: 602
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.25 libras
Tamaño: 9.25 de alto x 7.50 de ancho x 1.22 de profundidad
ISBN13: 9781803247335
ISBN10: 1803247339
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
- Computadoras | Ciencia de Datos | Redes Neuronales
- Computadoras | Software de Negocio y Productividad | Procesamiento de Textos
Este título no es retornable.