Transformando los servicios financieros con IA generativa: de la estrategia y el diseño a las aplicaciones prácticas

La IA generativa (GenAI) está revolucionando el sector de los servicios financieros (SSF), ofreciendo nuevas formas de mejorar la eficiencia, perfeccionar las experiencias de los clientes y optimizar las operaciones. Este libro es su guía completa para comprender e implementar la GenAI dentro del SSF. Basado en casos de uso del mundo real, este libro va desde los fundamentos hasta la ejecución lista para la sala de juntas. Comenzará con los conceptos básicos detrás de la IA, el aprendizaje automático y la GenAI, para luego adentrarse en los desafíos del SSF: un intenso escrutinio regulatorio, amenazas de fraude en evolución, complejidad operativa y crecientes expectativas de un servicio personalizado y siempre activo. Aprenderá un plan práctico para la adopción de la GenAI, que incluye estrategia, gobernanza, controles de riesgo, preparación de datos y cultura, a través de la perspectiva de ejecutivos encargados de entregar valor medible de manera responsable. A partir de ahí, obtendrá experiencia práctica en la construcción de sistemas GenAI: diseño de prompts, evaluación, generación aumentada de recuperación (RAG), ajuste fino y flujos de trabajo agenciales. Verá cómo estas capacidades potencian funciones de misión crítica en toda la empresa: Finalmente, operacionalizará todo esto con prácticas modernas de FMOps/LLMOps (seguridad, privacidad, rendimiento, gestión de costos, monitoreo y mejora continua) para que los proyectos piloto se conviertan en sistemas de producción que escalen. El capítulo final destila las tendencias emergentes, desde agentes autónomos hasta modelos especializados en dominios, y establece los próximos pasos para que su organización pueda adoptar la GenAI con confianza, cumplimiento y un claro retorno de la inversión. Ya sea que sea un CIO que elabora una hoja de ruta, un líder de producto que lanza funciones de IA, un científico de datos que construye pipelines RAG o un ejecutivo de riesgo y cumplimiento que busca control y claridad, este libro es su guía completa para implementar GenAI que sea segura, explicable y de nivel empresarial. Lo que aprenderá

Desarrolle un plan estratégico para la adopción de GenAI, incluyendo metodologías de implementación, mitigación de riesgos y mejores prácticas para instituciones financieras. Domine los componentes centrales de la construcción de aplicaciones GenAI, desde la ingeniería de prompts y la evaluación de modelos hasta RAG y la IA agencial.

Descubra cómo GenAI transforma la gestión de riesgos y el cumplimiento, incluidas las aplicaciones en la lucha contra el lavado de dinero (AML), la vigilancia comercial y los informes regulatorios.

Explore casos de uso prácticos de GenAI en banca minorista, banca de inversión y gestión de patrimonios, y aprenda sobre la implementación operativa exitosa.

A quién va dirigido este libro Científicos de datos, profesionales de IA y expertos en servicios financieros interesados en aprovechar la IA generativa dentro del sector financiero.

Autor: Srinath Godavarthi,Ravi Nagvekar
Editorial: Apress
Publicado: 01/03/2026
Páginas: 325
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.35 libras
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.73d
ISBN13: 9798868820526
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Negocios y Economía | Ciencia de la Gestión

Acerca del autor

Srinath Godavarthi cuenta con más de 20 años de experiencia en la industria de TI, sirviendo tanto al sector público como a clientes comerciales. Ocupó puestos de liderazgo en empresas globales de tecnología y consultoría, incluyendo Amazon y Accenture. En sus funciones anteriores, Srinath lideró la transformación digital para varios clientes en múltiples verticales de la industria, incluyendo Servicios Financieros, Salud y Telecomunicaciones. Srinath es un autor consumado, especializado en GenAI, tecnologías de IA/ML y ha publicado más de una docena de white papers y blogs. Ha sido orador en varias conferencias de la industria, incluyendo las cumbres de IA Generativa, la cumbre del sector público de AWS, AWS re:Invent, la Asociación Americana de Servicios Humanos Públicos, entre otras. Tiene una Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de Temple y un programa de Director de Tecnología de la Universidad de California, Berkeley. Srinath siente una profunda pasión por las causas que impactan a los veteranos y a los niños. En su tiempo libre, se ofrece como voluntario para ayudar a los veteranos y capacita a la próxima generación enseñando tecnologías de IA/ML a estudiantes de secundaria y ayudándolos con proyectos de investigación.

Dr. Ravi Nagvekar es un profesional de la tecnología experimentado con más de 20 años de experiencia en los dominios de TI y finanzas, habiendo trabajado con algunas de las principales instituciones financieras del mundo, incluidas JP Morgan Chase, ABN Amro, ICICI Bank, HDFC Bank y Bank of Baroda. Su amplia experiencia abarca múltiples áreas, como la IA generativa, el aprendizaje automático, la ingeniería de datos y las soluciones en la nube. Actualmente, Ravi forma parte de Amazon Web Services (AWS), donde apoya a algunos de los clientes financieros más grandes de América, centrándose en las implementaciones de IA generativa y aprendizaje automático. Antes de su puesto en AWS, lideró el equipo de Ingeniería de Plataformas de Análisis y Aprendizaje Automático en JP Morgan Chase, impulsando la innovación y habilitando capacidades analíticas avanzadas para las iniciativas estratégicas del banco. Ravi ha presentado en numerosas cumbres de AWS, cumbres latinoamericanas y eventos de clientes, compartiendo sus conocimientos sobre IA/ML y IA generativa, y es reconocido por su liderazgo intelectual en el campo. También es el inventor de una malla de datos agnóstica a la nube patentada, lo que demuestra su capacidad para crear soluciones de vanguardia que abordan desafíos de datos complejos. Académicamente, Ravi tiene una maestría en Gestión Tecnológica de la Universidad de Arizona y una maestría en Gestión Informática de la Universidad de Pune. También completó un Diploma de Posgrado del Instituto Técnico de Columbia. Actualmente, Ravi está cursando un Doctorado, con su investigación centrada en el impacto de la IA generativa en la industria financiera. Con una pasión por el aprendizaje continuo, Ravi se mantiene a la vanguardia de las tecnologías emergentes, explorando constantemente nuevos desarrollos en IA y computación en la nube. En su tiempo libre, disfruta pasar tiempo de calidad con su familia y explorar nuevos lugares alrededor del mundo.

Mandy Kinne es una editora técnica que ha sido una parte integral de nuestro equipo. Mandy tiene pasión por el lenguaje y la tecnología. Le encanta conectar con personas de diversos orígenes y trabajar con personas de diferentes culturas, lo que le enseñó el poder de compartir conocimientos a través de palabras e ilustraciones. Mandy ha trabajado con IA y sus precursores, de alguna forma, desde 1994, cuando fue empleada por el Centro de Traducción Automática de la Universidad Carnegie Mellon. Mandy ha sido escritora técnica en una variedad de industrias (seguros de salud, telecomunicaciones y redes informáticas y hardware) y antes de convertirse en autónoma, trabajó en una empresa de tecnología financiera. Posee licenciaturas en Retórica y Francés de la Universidad Carnegie Mellon y participa activamente en la comunidad de redacción técnica Write the Docs. Mandy es voluntaria en NOVA Roller Derby, es presidenta de comunicaciones de su gremio de arte textil y siempre está tejiendo o hilando algo.