Experimentos Controlados en Línea Confiables: Una Guía Práctica para el Test A/B

Obtener números es fácil; obtener números en los que se pueda confiar es difícil. Esta guía práctica de líderes de experimentación en Google, LinkedIn y Microsoft le enseñará cómo acelerar la innovación utilizando experimentos controlados en línea confiables, o pruebas A/B. Basado en experiencias prácticas en empresas que realizan más de 20,000 experimentos controlados al año, los autores comparten ejemplos, trampas y consejos para estudiantes y profesionales de la industria que se inician en los experimentos, además de profundizar en temas avanzados para profesionales que desean mejorar la forma en que toman decisiones basadas en datos. Aprenda cómo: - Usar el método científico para evaluar hipótesis utilizando experimentos controlados - Definir métricas clave e idealmente un Criterio de Evaluación General - Probar la confiabilidad de los resultados y alertar a los experimentadores sobre suposiciones violadas - Construir una plataforma escalable que reduzca el costo marginal de los experimentos a casi cero - Evitar trampas como los efectos de arrastre y la ley de Twyman - Comprender cómo se desarrollan los problemas estadísticos en la práctica.

Autor: Ron Kohavi, Diane Tang, Ya Xu
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 04/02/2020
Páginas: 288
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.90lbs
Tamaño: 8.90h x 5.90w x 0.70d
ISBN13: 9781108724265
ISBN10: 1108724264
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de Datos | Análisis de Datos